数据分析培训哪家好_成都数据分析培训机构排名

做数据分析师这一行业的前景如何呢？下面小编带来了多年从业者的自身经验给大家看看，希望对让大家对数据分析师这一行业有所改观，能够帮助大家很好的选择自己的*方向！

数据分析师的前景如何

再过不久，我在房地产领域的数据分析*，就要满3年了。对于每一个职场人来说，3年是个坎，能力需要再次升级，才能让自己走得更顺畅。
我自己也深知自己这两年埋身于*中，忽略了硬件技能的锻炼和提升，所以，趁最近项目告一段落的这段时间，好好做一次沉淀，并做一些新技能提升。也趁这个机会，给那些找我问“数据分析师是否有前途”的同仁一个正面回复。
话不多说，下面就先给大家说说我从业这3年的一些经历和体会。
1、做数据分析师之前
我大学时，学的专业是数学，毕业后*份*是市场运营，实际上就是运营专员。当时，那个企业是做电商的，有很多产品要出售，所以，我要做的就是把这些产品的销量做一个提升。
我猜你们肯定要问了，是不是做社群啊？还是打价格战？不避讳的说，这些我都做过，但是后来发现，自己大学时所学的统计学知识有限。即便是自己学过的知识，好多也因为忘记了或是记不全了，导致在做数据通报时，做的都很表面。这也是我后来想要转行的根源。
图片
我这个人的原则就是要么不做，要做就要做深做扎实。后来，我就辞职专门报了班，学了数据分析（也就是大家现在了解到的我啦）。
学习的那段时间，可能是因为我有一定的基础，所以学起来不算特别吃力。但是按我现在的情况来说，我又觉得提升确实也没有想象那么简单。你需要懂得东西越来越多，*括技能层面和认知层面的，所以，只能按部就班，一步一个脚印来了。
2、做数据分析师之后
首先要给大家明确一个问题，就是无论是男生还是女生，都可以成为数据分析师。因为这个领域其实真的蛮考验一个人的综合素质的。如果你的技能硬，自己对很多信息又比较敏感，能很快发现数据间的内在联系，给出有指导性的建议，那么，在这个行业，你能有比较快的成长，并且能越做越轻松。
这一个层面，其实对男女性的思维方式要求就比较综合了，所以，除非你往数据技术层面发展，否则我觉得女生在这个行业也能得到比较好的发展。
好了，接下来给大家分享一下，这一路走来我的感受和遇到的坎坷，希望这些能给想要转行的大兄dei、小姐姐提供一些参考。
>>转行后*年
我*份数据分析*，是在一家规模比较小、知名度也不高的房地产公司*。因为公司规模小，用户也少，所以产生的数据也很少。虽说职位是数据运营，但运营的活占了一大半，也就是每天传图啊，和技术扯皮之类的，而数据分析的*量非常小，几乎一个月用一个Excel表格就能做完。
图片
后来，我觉得这份*没啥意义，就利用业余时间，从一些公众号，贴吧和论坛，学习一些大神分享的案例。我当时觉得，不管怎么说吧，自己培训时候的案例总归跟实际*有所差别，所以*在实际*中再深入学学，这样以后跳槽也能多一点底气。
后来，我也不知道自己哪来的底气，反正就是应该跳槽了，然后就跑了。
>>转行第二年
在*家公司*其实只有半年，但是感觉就像一年那么久，所以，姑且算作一年吧。后来，我就来了现在这家公司。但是因为初期是在一个三线城市的分公司（相当于当地的总部）做，所以，成长的速度就快了很多。虽然也是做数据运营，但是数据分析和运营的*，基本能一半一半了。
那段时间，我是通过背数据，了解业务的。嗯，你没听错，就是背业务数据。
比如网站广告页面的uv、咨询量、销售量、月度数据等等，因为只有清楚这些数据的正常值，才知道当月业绩跟不同年份的同月比较，是否属于稳步增长状态。
和其他行业不同，有的行业可能了解各月平均值，就能知道月度盈亏。或者通过淡旺季，就能区分出同比或环比的盈亏。但房地产行业不同，还有很多政策因素，还有企业内部因素，国际环境因素及其他很多因素共同作用。所以，分析起来会比一般的分析要难一些。
那段时间*带给我的，是对数据敏感性和对业务的理解。很多数据分析的职位JD里都提到了数据敏感性，其实作为普通人（可能连高数都学得头大的），像电影里那种对数据过目不忘的天才是很少的，数据敏感性就是建立在对数据的了解和业务熟悉度上的。只有一直做某一行业的数据分析的人，才会具备数据敏感度，才会真正了解这个行业背后运行的逻辑。
图片
另外，值得一提的就是Python。因为之前培训时，专门学习过Python，所以在实际*中，Python在数据分析中的优势就被展现出来了。如果用Excel，同样的操作我得重复十几次。但如果我用Python来做，可能就几行代码就解决了。
还有就是报表美化。我发现跟领导相处，有时候他们是真看不懂报表的，所以，你一定要做可视化的报表，而不仅仅是在数据表里标红，或者做个折线图。因为一行折线图可能清晰可见，但如果几个线同时呈现，可能直观理解就比较难了。
这时候，数据可视化的内容就用上了。这里就不得不说报班学习的好了。因为当时系统的学过报表美化，所以，做起来也不费劲。
转行第三年
由于*还是比较认真，能力也还凑活，后来被领导推荐来了北京*。也就是现在这里了。因为总部这边能拿到的数据量比较大，可以分析的内容也比较多。所以，到这边之后，我主要就是负责数据分析这块了，不用再做运营那些活儿了。
由于数据量飞增，所以在这边只能用Python做分析，Excel已经完全带不动这么多的数据了。
图片
前段时间，领导交给我一个任务，是做几年的数据分析。以我的水平，用Python处理这么多数据，还是容易卡死的。所以，我就想到了oracle。不得不说，还真管用，本来需要很长时间处理的，用oracle处理，速度明显快了很多。
另外，随着我对业务理解的加深，现在做很多分析，明显更具针对性，而非泛泛而谈了。目前，我认为自己已经顺利的度过新人时期，是时候花点时间提升一下自己的技术水平了。我想着再深入学学Python，然后再把oracle好好学学。总归今后用的上。
写在最后
以上就是我最近几年的*情况了。如果你还想问新人该如何转行，该怎么去找项目做，或者没有经验怎么办。我认为，*的办法就是去踏踏实实学习一下，等具备了硬技能，很多问题就迎刃而解了，也就知道自己下一步该怎么走了。

上一篇：学一门技术的*选择：软件测试行业前景深度剖析下一篇：数据分析适合女生吗? 职业发展前景在哪里?

数据分析师的前景如何

新闻详情

数据分析师的前景如何

相关文章

推荐课程

成都博为峰