《数据治理原理、方法和数据中台规划》目标是帮助数据管理从业人士，通过学习数据管理基础理论，借鉴行业*实践，提升数据中台规划能力，从数据管理专业知识体系，核心数据管理技能和数据管理专业人员职业能力等方面提供训练，帮助数据管理专业人士获得企业数字化转型战略下的必备能力，形成企业所需新数字经济下的核心竞争能力。
CIO企业首席信息官
CDO企业首席数据官
企业数据管理专家/专家委员会专员
企业各业务职能数据管理专员
数据管理团队及专兼职人员
培训收益
通过学习本课程，您将获得如下收益：
1、数据管理基础理论：介绍DAMA-DMBOK数据管理知识体系、DGI数据治理理论、数据资产管理2.0白皮书等数据管理理论内容，帮助数据管理从业人员理解国际数据管理理论趋势、国内数据资产管理政策及实施策略等内容；
2、数据能力成熟度：介绍国际DMM、国内DCMM、IBM数据治理成熟度模型，结合当前数据监管法案及行业监管指引，提出企业数据管理能力匹配原则，帮助企业掌握当前数据管理能力所处的发展阶段，并提出未来发展和提升方向；
3、数据管理及数据中台规划：通过*实践案例解读帮助学员借鉴*实践，掌握企业数字化转型的总体规划能力。
数据中台规划，从顶层设计出发，构建数字化转型下的企业架构规划，着眼于数据中台核心内容，强调数据治理、数据产品和服务总体设计，提出数据中台运营模型构建的*实践。
数据治理*实践从企业的数据管理组织、制度和流程方面提出要求，构建完整的数据治理管理体系，并阐述行业*实践案例；
数据架构*实践从企业级数据模型、数据流转、数据分布、元数据管理等方面提出要求，构建完备的企业级数据模型，并阐述行业*实践案例；
数据标准*实践从企业业务术语、参考数据、主数据、数据元、指标数据标准提出要求，构建全面的数据标准管理体系，并阐述行业*实践案例；
数据质量*实践从数据质量基础、数据质量工程方法、数据质量评估和改进等方面提出要求，构建持续提升的数据质量*实践案例。
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培训模块 |
培训内容 |
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数据管理基础理论 |
1. DAMA 数据管理知识体系 2. DGI 数据治理 3. 数据资产管理 4. CDO 首席数据官 5. 数据师的职业生涯规划 |
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数据能力成熟度 |
1. DMM 简介、主要内容和评估 2. DCMM 简介、主要内容和评估 3. IBM 数据治理成熟度简介、主要内容和评估 4. 数据监管法案及行业监管指引 |
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数据中台规划 |
1. 顶层设计与IT治理 2. 数字化转型企业架构EA 3. 中台战略规划 4. 数据中台规划 5. 数据治理、产品与服务 6. 数据中台技术架构 7. 数据中台运营模式*实践 |
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数据治理*实践 |
1. 数据治理概述 2. 数据治理体系 3. 数据治理主要内容及*实践 |
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数据架构*实践 |
1. 数据架构概述 2. 数据架构*实践 3. 元数据管理及*实践 |
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数据标准*实践 |
1. 数据标准定义规范 2. 数据标准化*实践 |
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数据质量*实践 |
1. 数据质量管理基础 2. 数据质量工程实践 3. 数据质量评估与改进 4. 数据质量专项提升*实践 |
