北京人工智能与机器学习培训

导读 在本课程中,学员们掌握DevOps、自动化运维基础理论,了解运维知识技术体系,运维团队组建,版本管理、持续集成、自动化测试、自动发布、自动化运维的*流程及工具实现。可以帮助企业迅速构建基于DevOps框架的IT生产系统,并标准化整个软件开发生命周期,构建一出一套低成本,高可控,强健的IT生产流水线。从而达到优化系统结构,降低运维成本,提高开发速度,使企业不再为开发、测试、运维而浪费宝贵的精力和时间,能真正的聚集核心业务。
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课程详情

2021-04-09

人工智能与机器学习培训

在本课程中,学员们掌握DevOps、自动化运维基础理论,了解运维知识技术体系,运维团队组建,版本管理、持续集成、自动化测试、自动发布、自动化运维的*流程及工具实现。可以帮助企业迅速构建基于DevOps框架的IT生产系统,并标准化整个软件开发生命周期,构建一出一套低成本,高可控,强健的IT生产流水线。从而达到优化系统结构,降低运维成本,提高开发速度,使企业不再为开发、测试、运维而浪费宝贵的精力和时间,能真正的聚集核心业务。
课程大纲
1、运维自动化介绍

a)运维能力发展规划

b)运维必备能力模型

c)运维发展阶段论

d)运维全局能力总览

2、DevOps、标准化、自动化

a)标准化与自动化的关系

b)如何设计标准化

c)何时介入做标准化

d)标准化的对象有哪些

e)配置管理(CMDB)

f)制定可运维性规范

3、构建运维工具系统

a)持续集成CI原理与技术架构

b)规范推动的初级自动化运维

c)故障自愈实现原理与技术架构

d)系统运维自动化案例

4、自动化运维平台

a)组件化管理实践与技术

b)标准*技术原理与应用

c)流程系统技术架构

d)自动化与一致性管理

e)决策系统技术架构

f)变更通知与体检实现原理

g)丰富运维自动化的应用场景

5、配置管理

a)版本控制

b)团队开发

c)分支管理

d)依赖管理

e)环境管理

f)Git/Gitlab

g)Git分支及开发*流

6、持续集成

a)持续集成体系

b)持续集成流程

c)持续集成*实践

d)Jenkins

e)Maven/Nexus

7、持续交付

a)实现一个部署流水线

b)持续部署

c)创建发布策略

d)部署回滚和零停机发布

e)自动化部署,灰度部署

f)基于SHELL的持续交付脚本

8、自动化运维工具

a)Ansible

b)Saltstack

c)多环境环境

d)实现一个简单的CMDB

e)基于WEB的自动化运维平台建设
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