北京Python人工智能+数据分析培训

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2020-12-04

Python人工智能数据分析培训

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1
课程研发:

六维课程

研发六维全息课程,长期市场调研+大厂协助研发,每年两次大型革新升级,融合阿里课程,提升架构开发能力,完成从全栈工程师到架构师的进阶培养

持续细化

课程骨架不会有大的改动,会持续细化知识点,在一个大的框架内做局部调整,有一定的研发能力,但局限于课程结构,无法突破中级程序员瓶颈

搬运能手

没有独立课程研发能力,课程升级直接抄袭,但实际授课内容与课纲并不相符,学员最终只学到前端初级知

2
授课方式:

全程面授

坚持全程面授,灵活照顾到班级每一位学员的学习需求,形成“逼着学,比着学”的良好氛围

面授+视频

组合教*导致一部分课程学习的相对好,但另一部分课程学习效果很差,班级学习进度难以统一,最终水平参差不齐

视频授课

以最小的成本教学,弊端严重,因此口碑越来越差,因为视频授课局限性太大,脱产学习靠视频授课本就是自我浪费

3
项目实战:

联合开发

成立大厂技术联盟,引进大厂真实项目,严格执行技术查重,筛选优质项目,最终学员需要完成从项目立项到上线部署的全流程联合开发,能独立承接企业需求

量大质次

项目技术重合严重,多为自研小项目或行业淘汰项目,质量缺陷以数量填补,大幅增加项目数量与项目时长,但很难从核心技术上提升学员开发能力

比重偏低

不重视项目研发能力,以教学阶段小项目为主,多为阶段性归纳项目,完整项目少,项目课程内容偏低,学员开发能力差,无法独立胜任企业开发需求

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