本课程系统培养数据驱动决策能力，覆盖数据分析全流程。学员从Excel、SQL、Python/R基础入手，掌握数据清洗（Pandas）、可视化（Tableau）及自动化处理技术，深入统计学方法与机器学习（决策树/聚类），结合电商用户RFM分析、销售预测等实战案例。进阶学习Hadoop/Spark大数据生态、数据挖掘及AB测试，强化数据治理与商业洞察。通过疫情可视化、医疗资源分析等实战项目，同步获得CDA认证辅导与职业训练。课程融入生成式AI等前沿技术，聚焦数据工具与业务场景的适配性，助力学员在互联网、金融、医疗等领域高效完成数据到商业价值的转化闭环，提升职业竞争力。
1.零基础转行者
适合传统行业从业者（如销售、行政）或应届生，无需编程背景，通过系统工具学习+实战项目快速入门数据分析领域。
2.初级数据岗提升者
已从事数据运营、分析助理等岗位人员，强化Python建模、大数据工具及跨行业案例解析能力，突破技术天花板。
3.业务岗管理者
市场、产品、供应链等业务负责人，学习数据看板搭建与分析方法，用数据驱动用户增长、成本优化等业务决策。
4.技术拓展型人才
程序员、工程师等具备技术背景者，深化数据挖掘、机器学习工程化能力，转型算法工程师或数据科学家。
5.创业者/企业决策者
通过数据洞察市场趋势、竞品分析，掌握数据驱动经营的核心逻辑，降低业务试错成本。
1.全栈工具覆盖，无缝衔接实战
从Excel/SQL到Python/Pandas、Tableau，延伸至Hadoop/Spark生态，构建从数据清洗、分析到可视化的完整工具链，适配企业级技术栈。
2.跨行业场景驱动，紧贴业务需求
融合电商、金融（风控建模）、医疗（疾病预测）等10+行业案例，通过真实数据还原用户增长、营收优化等关键问题解决方案。
3.双轨能力进阶，打通技术-商业闭环
“统计学基础+机器学习算法”夯实分析逻辑，结合数据故事化表达、数据看板设计，培养从数据挖掘到决策建议的全流程思维。
4.*竞争力加持，结果可量化
提供CDA认证辅导、1v1简历优化及名企实战项目（如千万级用户行为分析），学员平均*周期缩短30%。
创联成都数据分析学院提供包住宿服务，实现课程与住宿一体化，方便外地学生。宿舍设施齐全，位置优越，临近教学楼。课程设计紧跟行业前沿，由经验丰富的讲师授课，并邀请业界专家讲座。一体化模式简化学生日常安排，促进交流，便于管理，是追求数据分析专业成长的理想选择。
