数据分析*班
随着大数据(BIG DATA)时代的来临,数据仓库、数据安全、数据分析、数据挖掘等围绕大数据的价值利用,逐渐成为企业和资本争相追捧的焦点。
Python大数据分析,是指通过Python技术和数据分析工具对规模巨大的数据进行多维度分析,洞悉用户属性特征和行为习惯,挖掘用户个性化需求,预测业务状况,改进决策流程,并通过自动化流程实现用户交互。
数据分析师的定义和职业发展前景
数据分析师是指专门从事数据搜集、整理、分析,并依据数据做出行业研究、评估和预测的专业人员。阿里巴巴研究员薛贵荣曾表示,数据分析师就是一群玩数据的人,玩出数据的商业价值,让数据变成生产力。
随着数字经济的高速发展,国内数据分析人才出现了供不应求的状况,数据分析师更是被媒体称为“未来*发展潜力的职业之一”。有媒体报道,美国的数据分析师平均年薪高达十多万美元,而国内优秀互联网公司,数据分析师的薪酬可能要比同一个级别的其他职位高,且颇受企业重视。
数据分析*班课程:让学员能快速搭建数据知识理论体系;100+项目场景案例,切实提升数据分析应用能力;11类常用可视化绘制模型,让数据报表变得高大上;5位全程教学辅助,让学习变得更轻松;入学即可签订含法律效力的有*服务条款的培训协议,轻松实现从入学到入职。
博为峰通过线上线下、直播录播与平台结合的方式,让您在业务数据分析、计算机编程、数据挖掘/机器学习算法上获得全面提升:从基础的数据分析理论方法到必备的数据分析算法,再到流行的数据可视化技术以及基于Python的大数据分析语言,直至时下热的BI大数据分析技术。
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