下面我们就一起来了解一下高中课堂的人工智能课程：
一、高中的人工智能课，既能体验感受，也可动手操作
在往期开课经验的基础上，人工智能课程内容*括人工智能概述、经典分类、深度学习、视频理解、机器创作、移动机器人项目，利用有关器材完成移动机器人的设计、组装和调试、项目展示，以及机器人比赛项目中的工程设计、电子电路、程序设计、机械结构与制造、比赛策略等内容，在教学中不断完善内容。
记者走进某中学的人工智能实验室，门口的人脸签到系统，可快速准确地识别记录来访者的人脸、时间、位置等信息；智能遥感应用，基于深度学习技术，系统自动提取遥感影像中的道路、飞机舰船、地物类型等信息，具备遥感数据自动化处理和分析能力，在“地理课堂”中大显身手……
作为拓展性选修课程，本学期，每周二下午人工智能课程面向高一、高二学生开设。图像识别技术课上，学生们坐在电脑前，与老师互动，再到电脑教学实验平台上自己操作实验，设计出项目，然后动手将项目转化为应用于实际生活中的作品。学生上课时，面对一台电脑，里面预装了商汤科技自主开发的深度学习算法平台，平台上都是紧密贴合《人工智能基础》教材的实验内容，学生们可以在这个教学实验平台上进行深度学习模型训练和定制算法扩展。
二、高中学习人工智能，作为启蒙教育，为大学的学习提供了方向
人工智能课程的*课，确实“好玩”，但之后的课程也让不少学生感到有难度，听完“似懂非懂”。高中的人工智能课程主要是想让学生掌握人工智能的原理，为了给学生构建面向未来人工智能社会的一种基本认识，让学生对社会发展的方向和趋势有一个整体把握，更好地为未来做好准备。
对于绝大多数学生而言，高中阶段的学习，应该是人工智能的“启蒙阶段”，比如对于“什么是人工智能”有一个大概的了解、体验，并且理解和掌握相关的基础知识。如今，对于人脸识别、图像识别，很多学生已经接触，并且简单了解了其中的原理。
三、人工智能课老师面临的挑战
人工智能课程无疑对老师提出了高标准和新要求，那么老师们是如何弥补这块“短板”的呢？
事实上，现有基础教育领域教师队伍中，不少教师对于人工智能技术的了解还是很不够的，大部分的老师对人工智能技术较为生疏。尤其对于中老年教师群体，开设人工智能课程，确实面临诸多挑战。因此，人工智能课程建设，不仅要面向学生，面向这门课的老师，还要面向全体教师开展大培训。从人工智能拓展开去，老师理解后，再把想法传递给学生，让学生把这种方法应用到自己的学习中，提高学习效率。
目前，很多学校都聘请了专家学者，对全体教师开展了有关人工智能的介绍和培训，有的老师还专门参加了人工智能教学培训。
华师大二附中劳技信息教研组教师陈向东认为，人工智能教学对老师提出的新挑战*括：不仅需要老师擅于学习、不排斥新技术，还要有一定的“基础”，比如：英语底子好，能够阅读原版刊物的内容，结合学生生涯规划指导，对学生进行人工智能方面的启蒙。
四、人工智能课程还需要攻克的难点
某中学的几位任课老师坦言，虽然人工智能“高深莫测”，但对于高中生而言，学习的目标却是清晰而又可实践的。不少老师感到，在高校里开设的相关课程，都需要计算机专业的知识和高等数学的分析能力，这门课程需要学生有一定的编程能力，同时结合数学知识，对于高中生而言，确实是全新领域，了解了相关教材后发现，要将人工智能这门课上好还挺难的。
将人工智能进课堂的时间线“前移”至高中阶段，为的就是让这个年龄阶段孩子心中，多一个以人工智能解决现实问题的萌芽。
“基础设施”也将是决定课程走向的关键。对于高中生而言，课堂如果生动、直接，就会产生浓厚的兴趣。对于人工智能课程而言尤其如此。这就对大多数参与人工智能课程的高中提出了要求。
就人工智能课程来说，学生对于纯粹理论的知识并不是很感兴趣，所以，增加上机实验非常有必要。实验条件确实是人工智能进课堂的关键，因为人工智能要求的计算量非常大，相应的设备和专业实验室，目前成为高中课堂广泛推广人工智能课程的关键。更多人认为，硬件上“高配”投入，要求确实不低，但如果是一般的“标配”，也完全可以进行。
虽然，目前来说很多学校的人工智能课程在处于“摸着石头过河”的状态，但就如同当年电脑还没普及的年代，提出了‘计算机的普及要从娃娃抓起’一样，如今人工智能课程走进课堂，一样‘未来可期’。
作为国际竞争的新焦点，人工智能课程进入基础教育领域是顺应了时代的要求的，如何开设好人工智能课程，对老师和学校的基础设施等方面还有一定的挑战，但总的来说人工智能课程走进课堂的未来是非常可期的！
