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课程内容丰富*含9个算法，21个课堂实践或演示，5个案例分析，1次建模大比拼，授课风格多样算法精讲，模型适用场景阐述，成功案例分析，课堂讨论，理论与实践相结合学员编码实践，建模大比拼，期终考试测验。[详情]
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《数据治理原理、方法和数据中台规划》目标是帮助数据管理从业人士，通过学习数据管理基础理论，借鉴行业*实践，提升数据中台规划能力，从数据管理专业知识体系，核心数据管理技能和数据管理专业人员职业能力等方面提供训练，帮助数据管理专业人士获得企业数字化转型战略下的必备能力，形成企业所需新数字经济下的核心竞争能力。[详情]
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本课程以Java语言为基础,从大数据的概念开始，讲解大数据中常用的组件,HDFS数据存储，MapReduce离线计算框架,yarn,Hbase、ZooKeeper，Hive,Spark大数据实时处理，Flume和sqooq、Kafka，Flink流批一体分布式实时处理引擎，ElasticSearch分布式全文检索，Redis内存数据库。[详情]
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本课程针对基于大数据应用的金融数据分析案例解读，大数据建模思路，大数据分析应用案例等进行讲解。针对推荐系统，推荐算法，相似性算法，协同过滤算法进行深度讲解和应用案例。[详情]
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人工智能时代已经开启，其中物联网技术的运用就是最新尝试。智能化金融应用发展是传统金融产生新的生产力跃升，是真正实现商业银行对金融新常态的引领为数不多的机会。智能化金融成为在未来一段时间内“新一代互联网+金融”的最前沿应用领域。[详情]
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本培训实践与理论并重，通过理论讲解，算法阐述，实例分析和编码实践，以及对最新的人工智能算法的趋势和热点的分析和介绍，使学员不仅掌握机器学习，人工智能领域常用算法，而且具有一定的前瞻性,把我人工智能的前沿和热点技术。[详情]
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本培训实践与理论并重，通过理论讲解，算法阐述，算法适用场景，实例分析和编码实践，以及对最新的人工智能算法的趋势和热点的分析和介绍，使学员不仅掌握机器学习，人工智能领域常用算法，而且可以在实战中应用机器学习人工智能解决*中的实际问题，从而帮助企业在人工智能时代拔得头筹占得先机。[详情]
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本培训实践与理论并重，通过理论讲解，算法阐述，算法适用场景，实例分析和编码实践，以及对最新的人工智能算法的趋势和热点的分析和介绍，使学员不仅掌握机器学习，人工智能领域常用算法，而且可以在实战中应用机器学习人工智能解决*中的实际问题，从而帮助企业在人工智能时代拔得头筹占得先机。[详情]
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本课程首先介绍SPSS的基本操作和分析模块，随即结合商业数据分析中的热点与关键问题，系统介绍了SPSS在市场/社会调查、产品/方案绩效检验、离散型变量回归、消费者行为分析、分类、销售预测、企业管理评估指标体系构建等方面的应用，课程案例全部来自实际企业管理数据。[详情]
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介绍目前主流的开源大数据技术架构以及应用实例，并以实践操作的方式辅助理解如何使用Hadoop、Spark对实际应用的大数据进行存储和分析。[详情]
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Tableau是三大敏捷商业智能软件之一。本课程适合与数据打交道的任何人，而无论其在技术或分析方面的背景如何。本课程旨在帮助您理解和运用Tableau的重要概念和技术，由简入繁地学习可视化，然后学习如何将其组合成交互式仪表板。[详情]
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随着我国经济社会信息化和自动化水平不断提高，在*管理、公共服务、科学研究、商业应用等许多领域也而临大数据问题，亚需各种有针对性和经济有效的解决方案，快速提升我国在大数据领域的整体实力和国际竞争力。[详情]
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Kafka是一个分布式消息队列。具有高性能、持久化、多副本备份、横向扩展能力。生产者往队列里写消息，消费者从队列里取消息进行业务逻辑。一般在架构设计中起到解耦、削峰、异步处理的作用。[详情]
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内容丰富*含3种类型的时间序列模型：统计类,深度学习类,Facebook的工业级的Prophet.课程*含5个模型，9个课堂实践或演示，3个案例分析。[详情]
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本培训侧重于使用深度学习技术,进行图像,语音,自然语言处理三部分内容,通过实践与理论并重，通过理论讲解，算法阐述，算法适用场景，实例分析和编码实践，以及对最新的人工智能算法的趋势和热点的分析和介绍，使学员不仅掌握机器学习，人工智能领域常用算法，而且可以在实战中应用机器学习人工智能解决*中的实际问题，从而帮助企业在人工智能时代拔得头筹占得先机。[详情]
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