大数据工程师培训

技术风口：未来，将是大数据时代，“得数据者得天下”现在学习大数据技术一定能成就高薪未来
人才紧缺：未来3-10年，我国大需要大数据处理的数据市场规模年均公司在人才培养与增速超过30%，人才投入上很高，刚刚工缺口将突破150万
收入可观：作月薪即可达到1.5W，经验丰富者年薪达到30W-50W

入门基础
Java基础：本阶段主要学习：计算机基础、编程基础、面向对象、常用累、集合操作、I0操作；
进阶知识
Java Web阶段；Java基础增强、前端数据库、Web核心Web增强、可视化项目，
Hadoop技术栈：Linux实战、Zookeep-er、HDFS组件、Ma-pReduce组件、0oz-ie&Azkaban；
NoSQL.Kafka和LK技术实战：Redis&Hbase组件、Kafka组件、ELK技术栈等，
Spark技术栈：Scala语言、SparksQL、SparkMllib、Spark GraphX、Spark高级和优化等；
Flink技术栈：Flink Core、FlinkStreamsQL、FilnksQL、Flink CEP、Flink项目实战；
大数据新技术：Kudu、Kylin、Druid、数据仓库概念和设计方法等，
核心项目实战：《企业级全方位用户画像》技术栈、《千亿级实时数据仓库》技术栈；
深度学习实战：Python基础和常用库介绍、深度学习基础、Tensorflow计算机视觉实战等；
终极进阶进修课程
大数据安全：企业级大数据平台安全架构、Kerberos架构原理、Sentry架构和原理等；
数据流程设计：NIFI核心功能、Kettle基础操作、Kettle的Hadoop操作、Kettle操作Hbase等；
OLAP分析工具：Kylin的核心功能和优化Ky1 in的案例实战、Drui d的架构和原理等；
企业级大数据平台：HDPCDH平台安装、HDPCDH平台使用、HDPCDH平台的管理和运营维护等；
开发和数据可视化：zeppelin原理及使用、JDBC、Hive、SparksQL、zeppelin案例实战等；
TiDB数据库：CAP的原理、分布式存储原理、T1DB架构和原理、RocksDB基本架构等；
数据仓库和数据湖：数据架构、数据分层介绍、0ODS层设计、DW层设计、DWBS层设计等；
项目实战：保罗平台管理系统、众盈智汇平台等实战项目

可视化数据处理
大数据开发工程师
算法工程师
大数据架构师
大数据技术总监
大数据技术总监
高级大数据开发工程师