百知教育是落实国家软件人才发展战略、促进大学生创新*，打造互联网+创新型技术人才培训服务示范区，为实训学员提供一站式实训服务。开设有企业应用学院（JavaEE）、云计算学院、Linux系统集成学院、OracleDBA学院、移动互联学院（Android\苹果IOS方向）等众多人才培养方向课程。
对于没有学过代码的同学，Python无疑是你的*选择，简单易学功能强大使得它进入了世界编程语言的前四，从云端、客户端，到物联网终端，Python应用无处不在，几乎适配各种场景
作为人工智能和数据分析*语言，使得Python程序员成了人才市场的“抢手货”，工资待遇也水涨船高。
大数据时代来临互联网+发展，系统的高并发和大数据越发流行，
而大数据主流的Hadoop框架是Java编写。
JavaEE已成为“大数据时代”必备技能。
课程模块
实训模块
课程内容
培养目标
AI人工智能
数据挖掘和分
析
课程模块
实训模块
课程内容
培养目标
AI人工智能
数据挖掘和分析
数据挖掘和分析的基本概念术语
数据降维算法
关联性分析算法
学生需要掌握描述数据的基本概念和术语，掌握Apriori算法，FP-growth算法进行数据的关联性分析，掌握PCA（主成分分析）算法，SVD （奇异值分解）算法进行数据的降维
机器学习
监督学习
非监督学习
scikit-learn
knn算法，Logistic回归算法，朴素贝叶斯算法，决策树算法，SVM支持向量机算法，随机森林算法，AdaBoost算法，K-Means算法，DBSCAN（基于密度）聚类算法，线性回归算法，Ridge 回归（岭回归）算法，ID3算法C4.5算法，C5.0算法,CART算法，EM算法，Lasso 线性模型，Elastic Net（弹性网络）模型，贝叶斯网络模型，隐马尔可夫模型，LDA模型 机器学习框架scikit-learn的安装和使用
深度学习
神经网络
深度生成模型
Tensorflow
深度前馈网络，反向传播算法，深度学习正则化，深度模型优化， delta-bar-delta 算法，adagrad算法，RMSProp 算法，卷积神经网络，深度循环网络，递归神经网络，线性因子模型，自动编码器，表示学习，结构化概率模型，蒙特卡罗方法，配分函数，近似推断算法，玻尔兹曼机，受限玻尔兹曼机，深度信念网络，深度玻尔兹曼机，卷积玻尔兹曼机
百度AI
图像识别
文字提取
语音识别
语音合成
使用百度提供的api接口进行图像识别，文字提取，语音识别和语音合成
数据挖掘和分析的基本概念术语
数据降维算法
关联性分析算法
学生需要掌握描述数据的基本概念和术语，掌握Apriori算法，FP-growth算法进行数据的关联性分析，掌握PCA（主成分分析）算法，SVD （奇异值分解）算法进行数据的降维
机器学习
监督学习
非监督学习
scikit-learn
knn算法，Logistic回归算法，朴素贝叶斯算法，决策树算法，SVM支持向量机算法，随机森林算法，AdaBoost算法，K-Means算法，DBSCAN（基于密度）聚类算法，线性回归算法，Ridge 回归（岭回归）算法，ID3算法C4.5算法，C5.0算法,CART算法，EM算法，Lasso 线性模型，Elastic Net（弹性网络）模型，贝叶斯网络模型，隐马尔可夫模型，LDA模型 机器学习框架scikit-learn的安装和使用
深度学习
神经网络
深度生成模型
Tensorflow
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语音合成
使用百度提供的api接口进行图像识别，文字提取，语音识别和语音合成
