大数匠教育大数据领域实战型人才孵化与培养，是国内领先的专注于大数据领域实训业务的实践者，通过线下、线上以及混合式教学*程度的为学员提供学习的便利性。同时，为IT教育培训行业以及企业提供大数据人才的定制化训练和推荐服务，为大数据行业人才制定行业标准和认证。 1留存分析模型 主要是对用户参与度及活跃度进行分析。在流量越来越贵的背景下，留住老用户愈发重要。对于产品而言，留存率高，说明产品对用户核心需求把握的越好，用户依赖性也就越强。 2用户分群模型 主要是对具有某一特征的用户进行分类，以便根据不同用户群体形成差异化的产品设计和运营广告投放，以便更好满足用户需求，提高用户粘性。 3行为路径模型 即对用户行为进行研究。譬如通过用户输入何种搜索关键字词或点击哪类页面，停留时长等关键指标，来分析用户感兴趣的产品和内容。 4回归分析模型 是确定因变量和自变量之间相互依赖的定量关系。我们可以通过回归分析发现不同事件之间的依存关系，从而实现对事件内容的预测分析。 5灰度预测模型 则是对含有不确定因素的系统进行预测的方法。它通过对系统因素间的关联关系分析，从而寻找数据变动的规律，生成有较强规律性的数据序列，然后建立相应的微分方程模型，从而预测事物未来发展趋势的状况。 大数匠教育大数据知识分享社区，平台聚集大数据行业大牛与广大大数据爱好者，为用户提供知识分享、经验交流等碎片化学习的机会和平台，并直接提供VIP私人定制技术指导和会员服务，通过专业化的行业技术支持，大大提升了会员实习效率和技术交流的动力。
