西安大数据培训班

导读 课程覆盖Java语言基础、JavaEE深度开发、互联网架构开发、大数据开发、算法数据挖掘分析等Java大数据全栈技术内容,一站式解决学员Java大数据学习需求,满足学员高薪*所需技术广度。
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2020-09-27

大数据培训班

  适合学员:在职提升,IT技术提升

  使用教材:线下授课

 课程简介:课程覆盖Java语言基础、JavaEE深度开发、互联网架构开发、大数据开发、算法数据挖掘分析等Java大数据全栈技术内容,一站式解决学员Java大数据学习需求,满足学员高薪*所需技术广度。

  课程特色:

  1.全栈式技术覆盖

  2.原理级深度讲解

  3.企业级项目实战

  4.真实云开发环境

  课程详情:

  *阶段:JavaSE阶段

  Java发展历程、Java的技术结构、JDK的下载及安装、HelloWorld入门案例。

  关键字、标识符、注释、字面量、进制及其换算、变量、数据类型及其转换、运算符、流程控制数组、二维数组、方法。

  面向对象与面向过程比较、类与对象的关系、成员变量与局部变量、构造方法this关键字、代码块。面向对象的特征(封装、继承、多态)、super关键字、权限修饰符、方法的重写static、final、abstract接口、内部类、*、垃圾分代回收机制

  object.String、Pattern、*装类、Math、BigDecimal、Date、Calendar。

  异常、集合、Map、泛型、迭代器、比较器。

  Io、线程、套接字。

  反射、注解、断言。

  jm内存大小调节、常见回收机制。

  接口中的默认方法、Lambda表达式,函数式接口、时间*。

  版本控制概念、Git发展历史、Git安装配置、Git版本库管理、Git版本控制、Git远程仓库、Git分支管理、Git标签管理、码云介绍。

  第二阶段:JavaWeb阶段(EasyMall项目贯穿)

  XML

  HTML/Css

  JavaScript

  Jquery

  MySql

  JDBC

  Tomcat/HTTP

  Servlet

  Cookie/Session

  JSP/EL表达式JSTL标签库

  MVC设计模式/三层架构

  过滤器/监听器

  JavaWeb高级开发技术

  数据库高级开发技术

  EasyMall项目开发

  第三阶段:JavaEE框架阶段(EasyMall项目贯穿)

  Spring

  SpringMVC

  MyBatis

  EasyMall项目重构及开发

  Springboot

  SpringBoot重构EasyMall项目

  第四阶段:大数据互联网架构阶段(EasyMall项目贯穿)

  Linux

  云平台使用

  Redis与SpringBoot整合

  Mycat与SpringBoot整合

  Rabbitmq与SpringBoot整合

  lucene

  ElasticSearch与SpringBoot整合

  爬虫

  Ngnix

  Easymall项目整合

  SpringCloud微服务整合

  第五阶段:大数据框架阶段

  大数据java加强

  Hadoop

  Flume

  Hive

  Hbase

  Zebra项目

  Storm

  Kafka

  分布式编程思想

  网站流量分析项目

  SCALA

  SPARK

  推荐系统项目

  Python语言及爬虫

  数据可视化

  第五阶段:大数据框架阶段

  大数据java加强

  Hadoop

  Flume

  Hive

  Hbase

  Zebra项目

  Storm

  Kafka

  分布式编程思想

  网站流量分析项目

  SCALA

  SPARK

  推荐系统项目

  Python语言及爬虫

  数据可视化

  统计学基础

  R语言基础

  回归模型

  正则化模型

  决策树模型

  判别模型

  聚类模型

  贝叶斯模型

  SVM模型

  推荐系统模型
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