1 *前景
多看优秀的作品，从这些作品中学习旁人的思路、获取这些作品中的精华、拓宽自己的眼界。好的设计作品不是石头缝里蹦出来的，是建立在对之前设计师大量作品的智慧以及对新需求的理解结合出来的，正所谓站在巨人的肩膀上，站的才高看的才远。
*分析*分析
自己所在的行业肯定都有竞争对手的存在，要经常浏览竞争对手的作品，分析他们作品中的利弊，取其精华去其糟粕。同样，作为UI设计师，也要会分析数据，你的作品吸引用户的量都源自不同的数据指标。
*总结*总结
浏览优秀作品后一定要总结它们的设计思路、创作想法，通过不断的总结、思考我们才能让自己设计的作品越来越好。人的一生，只有不断的总结，才能把有益的东西积累起来，然后通过融会贯通，形成一种强大的智力体系。
提升专业技能提升专业技能
如今的社会如果只会一门技能却是非常不利于自己发展的，我们*在精通自己已掌握的技能基础上在拓展其它的技能，比如作为一个UI设计师，如果不了解用户的心理，那么怎么能提高用户体验呢，所以*揣摩用户心理也是UI设计师应该*的一门技艺。
2 发展前景
数据表明，近几年间大数据人才缺口就已高达百万，目前企业高薪都难以找到足够的大数据开发人才，大数据从业者的增长量，远远满足不了市场需求的扩张大数据人才需求将出现“井喷”现象。
*选择多，工资高待遇好
随着大数据时代的到来，与之相关的职业需求也呈爆发式增长，大数据职业的相关人才匮乏，人才缺口非常大。零售、保险、电子商务、*数据中心、医药和银行金融机构、互联网企业。
升职、加薪快，受重视
据数据统计，大数据工程师薪酬高于其他职位，*1年后通常会成为月薪10K以上的*工程师或项目经理。在光环，应届毕业生培训完平均*薪资6K~10K左右，优秀的大数据学员可达15K以上。
行业前景好，发展潜力大
大数据行业应用广泛，大数据职业的相关人才匮乏，人才缺口非常大。职业选择多达几十种，要升职加薪很容易！可以说，未来的大数据*，就意味着高薪、稳定、广泛的职业使用度、优越感……
3 课程特点
不是教了什么，而是企业用到什么
课程内容全部提炼自企业一线岗位实际*经验和能力标准；
课程内容来自于企业岗位需求又高于企业岗位任职标准；
不仅满足应聘时*需求，又着眼于未来职业发展需要；
只教企业最有用的*技能，杜绝一切花把势、空理论；
增加在职转型人员必备技能，掌握大数据核心技术；
个性化
各种班应有尽有，总有一款适合你
*型课程：满足通过学习跨进高薪名企的0基础小白；
全脱产班型：满足通过学习跨进高薪名企的毕业大学生；
业余学习班：转为在职、在读无法脱产学习的人士；
充电型课程：满足在职人士通过学习提升岗位技能；
半脱产班型：满足自学能力强短期面授学习的人士；
重实操
不是学了多少，而是能掌握多少
衡量学员的能力不是看学了多少，而是能熟练运用多少；
情景化教学，实战化训练，便学边练，边练边学；
学习过程就是完成"从一个小白成为一名优秀员工"的*任务！
学员掌握多少技能比学了多少是衡量教学效果唯一标准；
教室就是部门、班级就是团队、老师就是经理、学员就是员工；
让学习由传统的压迫式转化自我主动式，目标明确！
全覆盖
课程内容涵盖全全国UI设计师岗位
课程体系严密，围绕企业需求，以实战项目导入教学体系；
模块课程完整，每个模块对应一类岗位，将所有岗位能力对应到各个模块；
所有课程内容吸纳最新大数据知识，全面覆盖了各个知识点；
4 课程安排
HTML5核心元素及布局应用;
CSS3核心属性及布局应用;
CSS预处理器LESS框架使用;
CSS组件框架编写;
第二阶段：JavaScript语言精讲
javaScript的理论体系结构;
JavaScript基本语法;
JavaScript内置对象;
JavaScript基本特效制作方法;
第三阶段：JQuery与JQueryUI
jQuery框架核心功能;
jQuery各选择器使用及优化;
jQuery中的核心动画使用;
常用数据展现控件实现;
第四阶段：FEH核心精讲
多维数据的认知与分析;
图形基本使用及属性设置;
数据动态图形更新;
数据图形事件响应;
第五阶段：数据可视化理论
数据可视化概论;
层次与网络数据可视化;
多媒体数据可视化;
大数据可视化理论讲解;
第六阶段：企业项目实践
电子商务网站首页制作;
大型移动站点开发;
金融数据可视化项目实战;
网站日志数据可视化实战;
