课程介绍
在职提升，IT技术提升
2、课程简介：
课程覆盖Java语言基础、JavaEE深度开发、互联网架构开发、大数据开发、算法数据挖掘分析等Java大数据全栈技术内容，一站式解决学员Java大数据学习需求，满足学员高薪*所需技术广度。
3、课程特色：
1.全栈式技术覆盖
2.原理级深度讲解
3.教育级项目实战
4.真实云开发环境
4、课程详情：
*阶段：JavaSE阶段
Java发展历程、Java的技术结构、JDK的下载及安装、HelloWorld入门案例。
关键字、标识符、注释、字面量、进制及其换算、变量、数据类型及其转换、运算符、流程控制数组、二维数组、方法。
面向对象与面向过程比较、类与对象的关系、成员变量与局部变量、构造方法this关键字、代码块。面向对象的特征（封装、继承、多态)、super关键字、权限修饰符、方法的重写static、final、abstract接口、内部类、*、垃圾分代回收机制
object.String、Pattern、*装类、Math、BigDecimal、Date、Calendar。
异常、集合、Map、泛型、迭代器、比较器。
Io、线程、套接字。
反射、注解、断言。
jm内存大小调节、常见回收机制。
接口中的默认方法、Lambda表达式，函数式接口、时间*。
版本控制概念、Git发展历史、Git安装配置、Git版本库管理、Git版本控制、Git远程仓库、Git分支管理、Git标签管理、码云介绍。
第二阶段：JavaWeb阶段（EasyMall项目贯穿）
XML
HTML/Css
JavaScript
Jquery
MySql
JDBC
Tomcat/HTTP
Servlet
Cookie/Session
JSP/EL表达式JSTL标签库
MVC设计模式/三层架构
过滤器/监听器
JavaWeb高级开发技术
数据库高级开发技术
EasyMall项目开发
第三阶段：JavaEE框架阶段（EasyMall项目贯穿）
Spring
SpringMVC
MyBatis
EasyMall项目重构及开发
Springboot
SpringBoot重构EasyMall项目
第四阶段：大数据互联网架构阶段（EasyMall项目贯穿）
Linux
云平台使用
Redis与SpringBoot整合
Mycat与SpringBoot整合
Rabbitmq与SpringBoot整合
lucene
ElasticSearch与SpringBoot整合
爬虫
Ngnix
Easymall项目整合
SpringCloud微服务整合
第五阶段：大数据框架阶段
大数据java加强
Hadoop
Flume
Hive
Hbase
Zebra项目
Storm
Kafka
分布式编程思想
网站流量分析项目
SCALA
SPARK
推荐系统项目
Python语言及爬虫
数据可视化
第五阶段：大数据框架阶段
大数据java加强
Hadoop
Flume
Hive
Hbase
Zebra项目
Storm
Kafka
分布式编程思想
网站流量分析项目
SCALA
SPARK
推荐系统项目
Python语言及爬虫
数据可视化
统计学基础
R语言基础
回归模型
正则化模型
决策树模型
判别模型
聚类模型
贝叶斯模型
SVM模型
推荐系统模型