武汉大数据工程师培训

导读 在各行各业都需要数据支撑的今天,无论是产品型还是项目型公司,都需要对数据进行采集、清洗、分析、挖掘*。受大数据分析需求的驱动,Hadoop(分布式系统基础架构)和相关技术的增长比例会超过*,而大数据人才短缺70%。
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课程详情

2018-06-28

武汉大数据分析师培训

课程介绍:

在各行各业都需要数据支撑的今天,无论是产品型还是项目型公司,都需要对数据进行采集、清洗、分析、挖掘*。受大数据分析需求的驱动,Hadoop(分布式系统基础架构)和相关技术的增长比例会超过*,而大数据人才短缺70%。

大数据云计算之Linux实战

  Linux简介,Linux系统启动过程,Linux系统目录结构,Linux忘记密码登录办法,Linux远程登录,Linux文件基本属性,Linux磁盘管理,Linuxvi/vim
  Linux系统管理   Shell简介,Shell变量,Shell传递参数,Shell数组,Shell运算符,shell分支if语句,shell循环,文件查找压缩,Linux文件系统FHS详解,网络配置,Linux进程*原理,Linux系统启动流程,BashShell脚本高级,   Linux进阶   WEB服务器介绍与安装,Apache服务器配置文件详解,Apache实现单个网站,FTP*原理(主动/被动模式),FTP服务器基本配置,Linux日志机制,Linux内核编译及内核定制

Python编程实战

  Python入门开发   Python对象、数字、序列、Python集合类型、Python条件和循环、Python文件和输入输出、Python错误和异常、函数和函数   式编程、Python面向对象编程   Python核心编程   Python正则表达式、Python函数编程、Python多线程编程、Python数据库编程、Python扩展   Python网络编程   客户端/服务器架构、Python面向连接与无连接、Socket模块属性、Python和FTP/SMTP   Python机器学   机器学习基础、Python科学计算软件*、Python机器学习基本算法、Python机器学习实战

大数据应用之JavaEE核心

 Java基础   Java发展简史,Java主要特征,Java语言概述与开发环境,Java运行机制,   JavaSE核心   面向对象(封装、继承、多态),异常处理,集合使用,JavaI/O,网络编程,泛型,反射,多线程   MySql数据库   数据库基础知识,SQL理论基础和数据类型,函数和关联查询,子查询、约束、视图,JDBC基本概念,使用JDBC连接数据库,JDBC驱动类型,JDBC异常和批处理,JDBC存储过程   EB核心编程   HTML5,CSS3,JavaScript,Jquery,HighCharts,D3.js,Servlet+Jsp,MVC,SpringMvc,MyBatis,Maven,Git   

大数据开发实战与机器深度学习

  Hadoop生态体系   Hadoop核心组成,HDFS分布式文件系统,MapReduce计算模型,Hadoop伪分布式和完全分布式安装,HDFS底层*原理,MR作业流程分析,编写Mapper和Reducer,运行MapReduce函数  HBase   HBase学习,系统架构,HBase基本操作,HBaseShell,Hbase树形表设计,Hbase一对多,Hbase调优   Hive   Hive简介,Hive集群,客户端简介,HiveQL,外部表与分区表,DDL与DML,Hive优化   Sqoop简介,Sqoop配置,SqoopShell常见命令,Sqoop导入与导出,整合三大框架   Storm实时开发   Storm简介与基本知识,Storm常见组件,spout详解与bolt详解,Storm集群搭建,Kafka,Flume,Redis   Spark生态体系   Scala编程开发,SparkCore编程,SparkSQL,SparkStreaming,Spark整合Hadoop2.x,Spark缓存策略

大数据分析与应用核心编程

  ElasticSearch简介,查询DSL,底层索引控制,索引段统计与故障处理,ElasticSearchJavaAPI   Docker容器引擎   Docker简介,安装配置,核心概念,Docker镜像,Docker数据管理,Docker与大数据   大数据与机器学习   大数据下的机器学习,大数据对机器学习的影响,模式识别与大数据,深度学习与大数据   TensorFlow深度学习   MINST入门,MINST进阶,TensorFlow运行方式,卷积神经网络,递归神经网络
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