Java大数据实战培训课程

  适合学员：在职提升，IT技术提升
  使用教材：线下授课

  *阶段：JavaSE阶段
  Java发展历程、Java的技术结构、JDK的下载及安装、HelloWorld入门案例。
  关键字、标识符、注释、字面量、进制及其换算、变量、数据类型及其转换、运算符、流程控制数组、二维数组、方法。
  面向对象与面向过程比较、类与对象的关系、成员变量与局部变量、构造方法this关键字、代码块。面向对象的特征（封装、继承、多态)、super关键字、权限修饰符、方法的重写static、final、abstract接口、内部类、*、垃圾分代回收机制
  object.String、Pattern、*装类、Math、BigDecimal、Date、Calendar。
  异常、集合、Map、泛型、迭代器、比较器。
  Io、线程、套接字。
  反射、注解、断言。
  jm内存大小调节、常见回收机制。
  接口中的默认方法、Lambda表达式，函数式接口、时间*。
  版本控制概念、Git发展历史、Git安装配置、Git版本库管理、Git版本控制、Git远程仓库、Git分支管理、Git标签管理、码云介绍。
  第二阶段：JavaWeb阶段（EasyMall项目贯穿）
  XML
  HTML/Css
  JavaScript
  Jquery
  MySql
  JDBC
  Tomcat/HTTP
  Servlet
  Cookie/Session
  JSP/EL表达式JSTL标签库
  MVC设计模式/三层架构
  过滤器/监听器
  JavaWeb高级开发技术
  数据库高级开发技术
  EasyMall项目开发
  第三阶段：JavaEE框架阶段（EasyMall项目贯穿）
  Spring
  SpringMVC
  MyBatis
  EasyMall项目重构及开发
  Springboot
  SpringBoot重构EasyMall项目
  第四阶段：大数据互联网架构阶段（EasyMall项目贯穿）
  Linux
  云平台使用
  Redis与SpringBoot整合
  Mycat与SpringBoot整合
  Rabbitmq与SpringBoot整合
  lucene
  ElasticSearch与SpringBoot整合
  爬虫
  Ngnix
  Easymall项目整合
  SpringCloud微服务整合
  第五阶段：大数据框架阶段
  大数据java加强
  Hadoop
  Flume
  Hive
  Hbase
  Zebra项目
  Storm
  Kafka
  分布式编程思想
  网站流量分析项目
  SCALA
  SPARK
  推荐系统项目
  Python语言及爬虫
  数据可视化
  第五阶段：大数据框架阶段
  大数据java加强
  Hadoop
  Flume
  Hive
  Hbase
  Zebra项目
  Storm
  Kafka
  分布式编程思想
  网站流量分析项目
  SCALA
  SPARK
  推荐系统项目
  Python语言及爬虫
  数据可视化
  统计学基础
  R语言基础
  回归模型
  正则化模型
  决策树模型
  判别模型
  聚类模型
  贝叶斯模型
  SVM模型
  推荐系统模型

  1.全栈式技术覆盖
  2.原理级深度讲解
  3.企业级项目实战
  4.真实云开发环境