天津乐玲珑出国留学-费尔菲尔德大学多兰商学院-MSBA商业分析硕士

课程详情

2025-01-08

费尔菲尔德大学成立于1942年，坐落于康涅狄格州的海岸线上，占地1200多亩，是一所近百年历史的耶稣会天主教大学，也是美国最老牌的学术荣誉协会Phi Beta Kappa成员(全美仅10%的院校隶属于此协会)。经过新英格兰高等教育委员会(NECHE)认证，费尔菲尔德大学是康涅狄格州最优秀的大学之一。USNEWS 2022年美国北部大学排名第3位。

费尔菲尔德大学以“博雅教育”(Liberal Arts Education)作为教育根基，倡导人的自由和谐发展、培养学生树立正确的价值观和世界观，成为一个“全人”(Whole Person)。多兰商学院以美国有线电视公司创始人Charles F.Dolan命名，凭借雄厚的师资力量，卓越的科研成果和社会服务贡献，不断赋予“博雅教育”新的意义与使命。获得国际商学院协会(AACSB)认证(全球仅5%商学院有此认证)。

学校距离距离纽约曼哈顿中心仅一小时车程，位于财富500强企业聚集地，很多对冲基金、私葬基金、金融机构的总部都设立于此。大部分教授都有丰富的华尔街*经验，毕业生更是受到华尔街的高度青睐。

项目介绍

本项目旨在培养学生利用数据的力量来实现商业的成功。在当今技术驱动的世界里，企业、组织等都有堆积如山的数据。但是，如果没有合格的专家能够将数据转化为有助于推动增长和效率的有意义的见解，那么数据就毫无意义。

在这个高居全美前20的商业分析硕士项目中，您将深入了解如何构建数据的连接并产出报告，如何对概率进行分析，如何基于数据分析提供推动业务向前发展的见解。您还将获得与行业相关的经验和实践培训，这些都是在商业分析领域从事高技术、积极主动的职业所需的。本项目涵盖广泛的商业分析知识及数据处理方法，鼓励来自任何*经历和学术背景的候选人申请。

项目优势

01 国老牌商学院

全美商业分析专业排名前20位，是美国最老牌的学术荣誉协会Phi Beta Kappa成员，拥有全球商学院的最高荣誉国际商学院协会AACSB认证。

02 实战派行业专家教授团队

屡获殊荣的国际知名教授将多年的行业经验带入课堂。他们将为您提供实现学业和职业目标所需的支持和指导。获得*手的见解和建议。同时，我们的课程也将帮助您在快速发展的科学、找术、工程和数学iSTEM领域获得*资格。

03 助力职业生涯发展的课程

学习数据驱动决策的最新搜术和*实践。商业分析硕士课程由世界*的商业领袖项问委员会和在该领域拥有多年经验的救师精心设计，确保毕业生获得在该领域立即产生影响所需的职业相关找能。

培养当今企业所需要的找能，包括熟练掌握Pvthon、R.Tableu、SOL和Exel等工具，以及建模、机器学习、商业智能和数据可视化方面的实践经验。

04 成为分析学的领导者

贵尔菲尔德大学多兰商学院所频发的MSBA学位将使你在同龄人中占得先机。每一所企业都需要合格的专业人员从大型数据源中获得有意义的见解，并大规模地部署以分析为驱动的解次方案。你将从*来自贵尔菲尔德大学的杰出教师那里得到的培训和指导，将使你有能力在任何组织中担任关键角色。超过98%的2021届毕业生在获得MSBA学位后的30天内找到了*。

课程模块

一、入门：统计学基础&Python入门，了解统计学基础知识，学习简单数据处理工具并初步了解Python。

1. DATA 5400应用商业统计（3学分）

这门实践课程使用电子表格软件，教授各种数据分析的定量方法以帮助做出决策。

主题包括:数据展示和交流、概率分布、抽样、假设检验和回归，以及时间序列分析。

本课程使用大量案例研究和来自金融、营销、运营、会计和其他商业领域的例子来说明统计方法的实际应用。

2. DATA 5405 Python基础知识（3学分）

本课程是Python的入门，重点是适用于任何通用编程语言的通用编程概念，包括编程结构、逻辑、数据等。从基本编程概念的回顾开始，本门课采用精炼的课程、测验和多样的编码挑战来涵盖Python在专业商业分析设置中使用的基础知识。同时，本课程会以一个旨在展示熟练程度的期末项目结束。

二、基础：数据的储存、处理及可视化。掌握数据处理的工具及方法，并学习如何储存数据及如何将数据可视化。

1. DATA 6500以分析为导向（3学分）

本课程提供了对分析专业的广泛概述，重点是数据驱动的领导力和动手分析的技能。从分析框架和统计分析的基础开始，课程转向更高级的主题，如数据可视化和总结，描述性和推断性统计，预测的电子表格建模，线性回归，使用蒙特卡罗模拟的风险分析，线性和非线性优化，以及决策分析。

课程的高潮是一个使用精心策划的大数据数据集的小组研究项目以及问题框架的个人练习，旨在成为分析学顶点体验的组成部分。

2. DATA 6505 Python中的数据处理（3学分）

在本课程中，我们将介绍Python作为一种语言和工具，用于收集预处理和可视化商业分析的数据。由于Python是机器学习中最流行的编程语言之一，它的基本编程逻辑和知识对于学生应用于分析学和在*市场上取得成功是必不可少的。具体来说，本课程侧重于数据挖掘阶段，其中包括收集、预处理和可视化数据，涉及商业建模、优化和统计分析中的应用。此外，还介绍了重要的技术，如网络爬虫和应用编程接口(API)的使用。

该课程的高潮是探索性数据分析的最终项目，以及数据挖掘的个人练习，旨在成为分析顶点经验的一个组成部分。

3. DATA 6510数据仓储和可视化（3学分）

本课程介绍了数据集、数据库、数据仓储、数据管理和数据可视化技术。从关系数据模型和基本的数据库基础开始，课程提供了用于定义、操作、访问和管理数据的结构化查询语言(SQL)的实践介绍，同时还提供了确保数据完整性所需的数据建模和标准化的基础知识，包括实体关系建模和图表。此外，该课程还同时提供了Tableau可视化和交互式仪表盘的实践学习。

课程的最后是一个全面的数据仓储和可视化项目，让每个学生有机会整合和应用从这门课学到的新知识和技能。

三、专业：数据分析、预测及叙事，掌握如何通过对现有数据的分析解决商业问题，提出方案。并基于历史数据进行预测。

1. DATA 6520分析咨询和战略（3学分）

随着分析技术在前沿商业创新中的兴起，行业需要那些能够通过使用数据提问和回答问题来解决组织最重要问题的商业领袖。这些商业顾问需要在数据分析和商业领域架起桥梁。这门课试图通过以项目为中心的体验式方法提供一种“真实世界“的咨询经验，此外还有使用描述性、预测性和规定性分析的分析咨询和商业问题解决的案例研究。在可能的情况下，课堂项目将由客户驱动，使用社区合作伙伴。学生们在团队中*，使用分析法和数据来回答客户当前和重要的商业问题。学生们将通过有效的项目管来收集需求，利用持续的客户参与来加深对问题的理解，提出通过数据探索问题及其可能的解决方案的方法，运行不同的数据模型来接近解决方案与客户合作提出有效的分析策略，根据调查结果进行商业展示，结合现实世界项目中不可避免的变化，并根据调查结果推荐战略解决方案。

2. DATA 6530统计和预测（3学分）

本课程介绍了用于不确定情况下决策的分析技术。主题包括时间序列和其他预测技术，如蒙特卡洛模拟，以评估与管理决策相关的风险。具体来说，我们将涵盖数据收集方法，时间相关模型和分析，高级求解器，时间序列技术，指数平滑，移动平均数，以及Box-Jenkins(ARIMA)模型。应用实例包括金融模型-股票价格风险管理-债券评级，行为模型-客户流失，客户喜欢-不喜欢，购买模式-购买倾向，政治-识别摇摆选民，以及销售。

3. DATA 6540商业智能和数据叙事（3学分）

在现代社会，商业智能已经变得更加互动。本课程提供了一个高级应用，并概述了现在在这个行业中普遍存在的建立互动式仪表盘和工具的新技术。此外，随着数据超载在各个层面的发生，好的数据叙事的重要性已经飙升。本课程使用Tableau和R等编程语言和环境，向学生介绍商业智能专业，并教授开发和部署基于云的互动应用程序的必要技能，以协助数据和分析故事，包括对用户界面设计(UI)和用户体验设计(UX)的见解。该课程以一个综合项目结束。

四、进阶：人工智能&运动分析，本模块包含“运动分析”“人工智能”两个进阶主题，通过对课程的学习，学员将会了解到数据分析如何应用于体育行业及人工智能领域。

1. DATA 6560运动分析（3学分）

体育分析正在改变球队、联盟、球员、教练、裁判和球迷感知和欣赏他们喜爱的消遣和游戏的方式，包括主要的团队运动，如棒球、篮球、足球、板球和橄榄球，更多的个人化运动，如网球和高尔夫，以及全新的创新，如电子竞技运动。在这门课程中，学生将获得构建体育分析问题的经验，发现和评估体育分析的前沿研究和发现，发展使用和实施体育分析解决方案的实践技能，并学习如何以一种有影响力和可操作性的方式向非分析性受众传达发现。本课程的高潮是一篇学术性的体育分析研究文章。

2. DATA 6570人工智能应用（3学分）

人工智能在商业和分析领域正变得越来越普遍，但许多分析专业人士被排除在这一新浪潮之外，因为他们缺乏强大的编程基础，而这些基础通常需要从头开始实施这项新技术。然而，最近人工智能/机器学习的进展与桌面和云工具相吻合，这些工具可以更容易地部署，以生成新的模型，而没有复杂的编码要求。本课程将教学生如何发现、使用和串联这些工具，以解决现实世界中的商业问题，否则就不可能。

排名与认证

* U.S.News全美*大学排名115-Top3%费尔菲尔德大学在U.S.News全美*大学排名第115位，在美国大约有4000所大学(前3%)。而在中国的2956所大学中，我们所熟知的985&211院校一共有153所(5%)。美国北部大学排名第3。

* QS 2023世界商业分析硕士排名109

* U.S.News全美商业分析排名18

* QS 2023世界管理学硕士排名132

* U.S.News全美金融学排名17

* 国家级认证-正规性(USDE&CHEA/留学网)

* 地区级认证-正规性(省教育局-NECHE)

* 协会认证-含金量(AACSB、Phi Beta Kappa)

学位授予

商业分析理学硕士-Master of Science in Business Analytics

费尔菲尔德大学商业分析硕士学位(MSBAD，本学位与学校本部全日制毕业生所获学位相同。

最终以优异成绩毕业的毕业生，将有机会获得由贵尔菲尔德大学多兰商学颁发的荣誉毕业证书。最终平均成绩GPA在当届全校前5%，将有机会获得Beta Gamma Sigma奖提名。

MS:理学硕士学位通常是在科学，健康，技术和数学等学科领域的研究。学校有时会为社会科学专业提供硕士学位。理学硕士学位课程比文学硕士课程更强调研究，文学硕士学位研究更注重课程内容。

MS-MA-MBA

学位公信力

1）拉丁文原版学位证书（有照片，有图片）

2）成绩单（有样张）

3）英文版电子版，可以直接在学校官网下载（有样张，有指导文件）

4）美国“学信网”NSC认证（有样张，有认证服务）

5）WES认证（有样张）；-移民专用文件

6）全日制学籍注册（有在籍证明，有学校确认邮件）

学位认证:NSC认证(美国学生信息中心)

National Student Clearinghouse(NSC)，美国学生信息中心(1993年成立的非盈利机构)是高等教育认证和教育数据电子化传输的可靠来源与主要提供者，每年要处理7亿条认证请求并传输2.5亿条教育数据。

该信息中心充当着收集并及时传输准确且全面的录取、学位和学历信息的连接平台，代表着3500多家参与其中的教育机构，这表示其涵盖了美国公立和私立全部教育机构中98%的学生。美国学生信息中心同时还为数以千计的高中和区域提供毕业生后续的大学录取、学籍记录和学业完成统计资料。

美国学生信息中心(NSC)同时还为毕业生后续的大学录取、学籍记录和学业完成统计资料，为助学提供者、雇佣者、学生动态机构提供准确及时的录取信息和学历学位认证信息。

该网站相当于美国的“学信网”可通过其官网查看学生的就读院校、入学时间、在校成绩等学生信息，证明其学籍的真实性。

招生对象

一、年龄：22-35（集中在25-30）

二、*经验：0-3年

三、行业（想要/正在）

a)互联网行业（大厂）

b)市场调研咨询公司

c)会计师事务所

d)金融行业（保险、银行、券商）

四、岗位（想要/正在）

a)数据分析

b)运营（产品运营、市场运营等）

c)财务

d)项目管理

e)咨询（Consultant）

等*内容/产出需要数据的岗位

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