美国韦斯特伯里丘博学院计算机博士项目

  一、专业描述

  计算机博士专业旨在培养计算机科学领域的高级专业人才，使学生具备深入的计算机理论知识和精湛的实践技能。该专业聚焦于计算机科学的核心领域，如人工智能、数据科学、软件工程、网络与信息安全等，同时注重跨学科的知识融合和创新能力培养。通过系统的课程学习、科研项目实践和学术论文撰写，学生将能够在计算机科学的前沿领域开展深入研究，为推动计算机技术的发展和应用做出贡献。 

  二、课程亮点

  无需出国长期攻读：学生可在国内在职学习，无需长期出国。

  申请制入学：无需参加联考，录取率高。

  无英文考核：入学申请无英文水平要求。

  学位认证：国内获得的学位证书与美国学校本部学习获得的学位证书具有同等资格和效力，且学位可获得ICAAE学位文凭认证。

  优质师资：课程师资都是*教授和著名学者，具备丰富的心理学教学经验和实践经验。 

  三、学习建议

  制定合理的学习计划：由于在职学习时间相对紧张，学生需要根据课程安排和自身*情况，制定详细的学习计划，合理分配时间，确保按时完成学习任务。

  积极参与课堂互动：充分利用开放互动式教学的优势，积极参与课堂讨论、案例分析等活动，与老师和同学交流想法和经验，加深对知识的理解和掌握。

  加强实践操作：计算机科学是一门实践性很强的学科，学生应注重实践操作，通过实际项目和实验练习，提高自己的编程能力和解决实际问题的能力。

  关注行业动态：计算机领域发展迅速，新技术、新应用不断涌现。学生应关注行业动态，及时了解最新的研究成果和发展趋势，为学习和研究提供参考和方向。 

  四、课程目标

  培养具有深厚计算机科学理论知识和实践经验的专业人员，使学生能够在计算机领域的前沿研究和创新应用方面发挥重要作用。

  为学生提供广泛的计算机科学知识和技能培训，涵盖从基础理论到高级应用的各个层面，使学生具备独立开展计算机科学研究和解决复杂实际问题的能力。

  促进计算机科学与其他相关领域的交叉融合，培养学生的跨学科思维和创新能力，以应对日益复杂和多样化的计算机应用场景和社会需求。

  推动计算机科学领域的学术研究和技术创新，为行业发展和社会进步做出贡献，培养具有国际视野和社会责任感的计算机科学专业人才。  

  五、课程内容

  通用课程：领导力(Leadership)、组织变革(Organizational Change)、人力资源管理(Human Resource Management)。

  专业课程：人工智能(Artificial Intelligence)、数据仓库与数据挖掘(Database and Data Mining)、网络信息安全与数据安全(Network and Information Security & Data Security)、高级计算机系统结构(System Structure of the Advanced Computer)、物联网技术(Technology in  Internet of Things)、云计算与大数据算法设计(Cloud Computing and the Algorithm Design of Big Data)、软件工程(Software Engineering)、研发管理(R&D Management in Computer)、嵌入式计算技术(The Computing Technology of the Embedded System) 等。