数据分析课程

导读 数据分析课程强大的研发团队、豪华的面授阵容,学员在这里能够系统学习。高标准的理论知识体系,同时获得扎实、具操作性的职业实战技能。
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JAVA 大数据 Python 单片机 数据分析 C++ 物联网 嵌入式 云计算 Python Linux运维

课程详情

2021-09-14
课程介绍


适合学员
  1.数据分析与大数据的区别
  数据分析是一系列对数据进行分析和挖掘的方法,而大数据通常指的是海量数据存储和管理的一系列技术,而数据又是数据分析的基础。因此可以说大数据是大数据分析的基石,但两者并不等同。大数据技术为大数据分析提供数据源,而数据分析为提炼大数据背后的价值提供了方法。
  2.大数据分析与数据分析的区别
  大数据分析是指数据量达到一定量级的数据分析,数据达到一定的量级意味着原有的数据管理和存储的工具不再适用,比如当数据量从10万条增加到千万条,传统的EXCEL就无法进行管理,需要用数据库来进行存储和管理,如果再增大,就需要用大数据平台技术来进行存储和管理。这种结合了大数据平台的数据分析,就是大数据分析。
课程大纲
  1.Excel基础、Excel函数、数据透视表、Excel作图、Excel中的Power BI插件、数据库系统概论、MySQL简介及安装配置、MySQL数据表管理、MySQL数据管理、MySQL数据查询、MySQL函数、MySQL基础操作、可视化、Power BI数据处理、Power BI生成可视化报表等
  2.Tableau商业智能分析、Tableau基础操作、Tableau可视化、Tableau案例
  3.Power BI数据处理、Power BI生成可视化报表、Power Service、Power BI项目等
  4.统计学及统计数据、收据的收集、数据图表表示、数据的概括性度量、概率与概率分布、统计量及其抽样分布、参数估计、假设检验、SPSS数据分析、SPSS数据可视化、Logistic回归、主成分与因子分析、聚类分析、SPSS Modeler数据挖掘、SAS数据分析等
  5.Hadoop、HDFS、MapReduce、大数据仓库应用、Hive、Hbase、Scala、Spark等
  6.R数据分析与挖掘、R基础、R语言基础、向量、函数、Function函数、逻辑、布尔运算符、数组、R作图、R数据挖掘、R数据模型等
课程优势
  优质教学:职坐标强大的研发团队、豪华的面授*阵容,学员在这里能够系统学习。高标准的理论知识体系,同时获得扎实、具操作性的职业实战技能。
  面试指导:进行一对一的*指导,提供修改简历、培训面试技巧、模拟真实面试场景、推荐合作企业*等服务。
  3大证书:职坐标学,员毕业将获得3大系统证书:人力资源与社会保障部国家开源认证、工业与信息产业部计算机等级认证和阿里云认证资格证书。
  *服务:职坐标与多家IT企业建立战略合作关系,享有大型IT企业岗位需求信息。更有企业招聘双选会,企业登门招聘,学员与企业面对面交流。
  长期学习:走入职场后的职坐标学员,可以和老师交流分享*经验,职坐标也会定期分享行业前沿资讯,达到一朝培训长期受益的效果。


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