项目内容包括随机数性质与生成、随机算法设计、算法代码、统计预测、计算复杂性与效率、统计编程语言等。学生将通过项目运用Java编程语言，探究随机性、随机数生成及其在复杂现象模拟中的应用，在结束时提交项目报告，进行成果展示。
大学生
统计学、数理统计、工程数学与统计专业或者对数据科学统计分析感兴趣的学生；学生需要具备线性代数、微积分基础
随机数性质与生成Random number properties and generation
随机算法设计：算法代码Devising stochastic algorithms
统计预测：随机问题Making statistically meaningful predictions
计算复杂性与效率Understanding computational complexity and efficiency
统计编程语言Learning more about computers and programming languages
项目回顾与成果展示Program Review and Presentation
论文辅导Project Deliverables Tutoring
7周在线小组科研学习+5周论文辅导学习共125课时
学术报告
优秀学员获主导师Reference Letter
EI/CPCI/Scopus/ProQuest/Crossref/EBSCO或同等级别索引国际会议全文投递与发表（可用于申请）
结业证书
成绩单
