课程详情
2023-05-18
青岛集思未来教育致力于开展人工智能类在线科研项目，小班教学，实战讲师授课，通过多元化课程体系教学掌握学术科研，为学生提供为灵活的课程参与模式，满足学员的需求。
适合年级:大学生及以上
适合专业:计算机科学、人工智能、数据科学、电子与计算机工程等专业，软件工程、自动化等相关专业或者希望掌握强化学习的学生；对人工智能、大数据以及交叉学科和方向感兴趣的学生；学生需要具备线性代数及概率论与数理统计基础，至少会使用一门编程语言实现神经网络，有过强化学习开发经验的申请者优先
一、全球首位人工智能公民Sophia技术原理：智能仿生机器人研究
课题导师：Fumiya-剑桥大学University of Cambridge终身正教授
适合专业:信号与信息处理、机器学习、信息工程、人工智能、工程、机器人、机械工程、生物、仿生学
二、密集项目：人工智能与数据科学专题：机器学习与深度学习模型、生成式对抗网络理论与实践【大二及以上组】
课题导师：Mark-麻省理工学院(MIT)终身教授
适合专业:计算机科学、电子与计算机科学、信号与信息处理、机器学习、计算机工程、数据科学、数据分析、深度学习、人工智能、自然语言处理
三、人工智能与数据科学AlphaGo的算法原理：强化学习与图神经网络(GNN)研究【大学组】
课题导师：Pietro-剑桥大学University of Cambridge终身正教授
适合专业:计算机科学、机器学习、数据科学、数据分析、深度学习、人工智能、数据结构与算法、编程语言、自然语言处理
四、机器学习与数据科学专题：基于聚类算法、非线性回归、特征选择等数据挖掘技术在商业分析中的实际应用研究【大学组】
课题导师：Stephen-南加州大学(USC)正教授
适合专业:软件工程、商业分析、机器学习、金融学、数据科学、数据分析、人工智能、风险管理、商业统计、编程语言
五、计算机科学与人工智能专题：数据挖掘与机器学习、语音识别等前沿人机交互技术在程序开发中的应用
课题导师：Jack-卡内基梅隆大学(CMU)终身正教授
适合专业:计算机科学、机器学习、数字媒体、编程语言、人机交互、语音识别、计算机音乐
六、行健计划：AI人工智能与深度学习：图形图像处理与应用计算机视觉研究
课题导师：Rabih-杜克大学Duke University教授
适合专业:计算机科学、电子与计算机科学、信号与信息处理、深度学习、计算机视觉、人机交互
七、行健计划：自动驾驶专题：基于计算机视觉技术的目标检测与障碍识别
课题导师：Rabih-杜克大学Duke University教授
适合专业:计算机科学、电子与计算机科学、信号与信息处理、深度学习、计算机视觉、人机交互
授课形式：网络班
授课师资：外教
班级类型：小班，一对一，一对三
开班时间：滚动开班
