Java大数据培训

导读 达内互联网架构+大数据软件工程师课程提供完全真实的互联网大数据开发部署环境,学员可以拥有几十台主机节点以完成开发部署实验。
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C++开发 Web前端 Python人工智能 Java大数据 短视频剪辑 影视后期 UI设计 新媒体运营

课程详情

2022-10-09
  • Java大数据

    *阶段——Javase阶段

    学习内容:Java基础、Java增强
    学习目标:Java简介、Java基本语法、面向对象、API(一)、API(二)、API(三)、API(四)、jvm参数、JDK8的部分特性、Git版本控制

    第二阶段——JavaWeb

    学习内容:JavaWeb
    阶段项目:Easymall项目
    学习目标:XML、HTML/CSS、JavaScript、Jquery、MySql、JDBC、Tomcat/HTTP、Servlet、Cookie/Session、JSP/EL表达式/JSTL标签、MVC设计模式/三层架构、过滤器/监听器、JavaWeb高级开发技术、数据库高级开发技术、EasyMall项目开发

  • 第三阶段——JAVAEE框架

    学习内容:JAVAEE框架
    阶段项目:EasyMall项目
    学习目标:Spring、SpringMVC、MyBatis、EasyMall项目重构及开发、Springboot、SpringBoot重构EasyMall项目

    第四阶段——互联网架构

    学习内容:互联网架构
    阶段项目:EasyMall项目
    学习目标:EasyMall项目、Redis与SpringBoot整合、Mycat与SpringBoot整合、Rabbitmq与SpringBoot、Lucene、ES与SpringBoot整合、爬虫、Ngnix、Easymall项目整合、SpringCloud微服务整合

  • 第五阶段——大数据框架

    学习内容:大数据框架
    阶段项目:Zebra项目、网站流量分析项目
    学习目标:大数据java加强、Linux、Hadoop、Flume、Hive、Hbase、Zebra项目、Storm、Kafka、分布式编程思想、网站流量分析项目、SCALA、SPARK、推荐系统项目、Python语言及爬虫、数据可视化

    第六阶段——数据挖掘

    与机器学习算法
    学习内容:数据挖掘与机器学习算法
    阶段项目:电商用户画像、推荐系统项目
    学习目标:统计学基础、R语言基础、回归模型、正则化模型、决策树模型、判别模型、集成模型、聚类模型、贝叶斯模型、SVM模型、推荐系统模型

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