课程介绍
2.系统的学习规划，规划好你每天学习的新知识和每天做的作业和练习，很多人想自学Python，两个就看完了，这样的能找到*算是出奇了，现在学习Python想找到*，没有4-6个月的根本不行，所以规划是一定要有的，建议半年时间。
3.注意学习方法，很多人在学习Python的时候，开始学那一刻起就选择了错误的学习方法，所以最后注定会放弃，回到原来的岗位继续做着自己不喜欢的事情，学习Python需要一定的技巧，在开始学之前多跟别人问问，不要自己盲目的自学，浪费时间。
开始学注意几点：
1.代码规范，这本身就是一个非常好的习惯，如果开始不养好好的代码规划，以后会很痛苦
2.多动手，少看书，很多人学Python就一味的看书，这不是学数学物理，你看例题可能就会了，学习Python主要是学习编程思想。
3.勤练习，学完新的知识点，一定要记得如何去应用，不然学完就会忘，学这行主要都是实际操作。
4.学习要有效率，如果自己都觉得效率非常低，那就停一停，找一下原因，去问问过来人这是为什么。
Python在网络爬虫、数据挖掘、人工智能、机器学习、Web开发、金融、运维、测试等多个领域都有不俗的表现，从来没有哪一种语言可以同时在这么多领域大显身手。
1、Python开发
侧重于测试、运维方向，课程涵盖网络编程、数据库操作、网络爬虫、网络监控、自动化测试、自动化运维等Python最主流的技术。
对应岗位：Linux运维，Python自动化测试，Python Web网站工程师，人工智能
2、Python爬虫
在当前信息大爆炸时代，大量的信息都通过Web来展示，为了获取这些数据，网络爬虫工程师就应运而生，除了日常的抓取数据和解析数据的需求，还能够突破普通网站常见的反爬虫机制，以及更深层次的爬虫采集算法的编写。
对应岗位：web工程师，爬虫工程师
3、Python大数据
在大数据时代，数据是行业的核心资产，从杂乱无章的数据中提取有价值的信息或者规律，成为了数据分析师的首要任务，而Python的工具链为这项繁重的*提供了极高的效率支持。
对应岗位：数据开发、大数据分析师
4、"Python"薪资怎么样？
随着国家和行业对人工智能的重视，学习python语言的人员得到了一个可以发挥自己的机会，python领域可从事的职业非常广泛，从游戏到AI人工智能，从行业到国家研究内容，都有需要python从业者的岗位，同样薪酬也是相当丰厚，在北上广深从来没跌下5位数。
