成为数据分析师除薪资之外的价值如何,数据分析师可以创造什么价值

成为数据分析师，除薪资之外的价值如何？

如果你经常看各类报道，就不难发现，如今，国内数据分析人才仍处于奇缺的状态。这种奇缺的状态，使得想要进入数据分析领域的从业者，有了更多的*机会，以及更小的竞争压力；也使得零基础想要转行数据分析行业的人士，有了更高转行成功的可能。
此外，在供不应求的状况下，对于从业者或者计划进入这一行业的人士来说，成为数据分析师，除薪资之外的价值如何呢，下面就来为您解答

现状分析
我们都知道，数据分析行业是一个研究方向极为广泛的行业，因此，从事这一领域的人士，择业范围非常广。比如，他们可以从事数据库、人工智能AI、数据湖、商业大数据等领域。
1）从数据库领域来看
下面，我们先透过冰山一角——《数据库》行业现状，来感受一下，为什么数据分析行业，在未来十年是一片蓝海。
从国内与国际市场来看：根据2020年发布的《2020年数据库行业研究报告》显示，我国数据库国产化替仍在代持续推进中，关系型市场中国产数据库市占率从2009年的4.2%提升至2019年的18.9%以上，海外四巨头仍占据65%以上份额。
而从国内数据库市场来看：即便2019年后，华为、阿里将自研数据库推入市场并进行大力的商业推广，传统型数据库市场仍然占八成以上。数据库现代化、智能化还有巨大的发展空间。
简单来说，就是国内数据库市场还处于快速增长期，数据分析行业的转型之路还有非常漫长的路要走。这也表明，数据分析行业人才还处于非常缺乏的状态。
2）从《调研报告》来看
再者，如果你经常看一些行业人才紧缺程度的相关报告，就更容易发现数据分析行业为什么前景广阔了。

根据领英《2016年中国互联网最热职位人才库报告》的相关数据，更能佐证这一问题。因为根据报告显示，数据分析人才在互联网行业里供给指数最低，仅为0.05，属于高度稀缺状态。

而根据《2020年数据库行业研究报告》显示，未来国内数据库市场潜力巨大，随着传统数据库厂商和云数据库服务商不断的更新迭代产品，世界数据量将进一步增多，行业对于数据分析类人才的需求量将越来越大。

3）从招聘网站来看

在招聘网站上，你能轻易的发现，企业往往对“专业限制”、“经验年限”等要求都限制较少。这足以体现这个行业“缺人”现象严重；

由此观之，无论是国内外竞争形势下，国内需要大量的数据分析人才，为国家数据分析行业发展做贡献；
还是由市场人才供给不足，而企业地招聘需求不断释放，造成的“低要求、高薪水”现象，都佐证了2021年成为数据分析人才，你将在收获高薪的同时，还能为祖国的腾飞，做自己的一份贡献。
*选择
我猜有的小伙伴会问，目前数据分析从业者，*于哪些城市更容易拿到高薪呢？是不是必须留在北上广深，才能收获高薪呢？
事实上，还真不一定。
从猎聘发布《2019年中国AI&大数据人才*趋势报告》来看，在国内数据行业平均月薪排名最高的20个城市中，月薪超2万的城市有5个，分别是北京、上海、深圳、杭州、广州。从业者的平均月薪为25087元、25047元、24094元、21952元、20962元。其他15个城市的平均月薪区间在13475~19007元。
乍一看，你可能会觉得只有留在这5个城市，才算是找到了一份好*？
换个角度来看，你可能会有新的感受。对于从业者而言，*城市的生活成本和*状态，对于个人的收入和发展，仍然有着较大的影响。比起一线城市来说，像杭州、合肥、西安等城市，房价及生活成本相对更低。
而众所周知，这三个城市里常驻着整个数据领域都具有代表性的头部产业：杭州的阿里、海康威视、合肥的科大讯飞、西安的抖音。相比之下，这些城市的人才竞争压力更低。而无论是*的人才新政，还是行业企业的丰厚待遇，都是极具吸引力的。
而其他一些三四线城市，由于相较于一线或新一线城市竞争力更薄弱，对人才的留存率更低，对于人才所愿意支付的报酬基本与行业平均水平持平。
由此可见，相较于其他行业来说，数据分析行业人才在*方面，无论*于哪个城市，都有着相对较好的生存发展空间。
从业价值
关于一个行业，或者一类职业的价值，笔者以为，最简单粗暴的，就是用金钱来衡量。就拿数据分析行业中，入门级别的数据分析师来说，他们的薪资待遇如何呢？下面，我们通过招聘网站的薪资数据，来做衡量。

从全国范围来看，近一个月来，数据分析行业从业者平均薪资待遇如图：

从数据分析师岗位历年工资变化来看，我们可以看到：2020年数据分析师岗位平均薪资为16.5K，较2019年，薪资涨幅超过7%。
而从另一个角度来看，随着“互联网+”、“智能+”以及数字经济的进一步推进，数据分析领域的发展，将会给各个产业以及地域带来更多日新月异的变化。
若从业者适时结合自身的发展，紧随新科技的步伐，以科技赋能自身，加入到数据化时代的阵营中，不仅能在数据化潮流中获得丰厚的报酬，也是为祖国的大数据事业发展，贡献自身的价值。
而对于职场人士来说，无论自己的*是否与数据行业相关，都应该对数据分析有所了解和关注，关注时代科技发展的新趋势、相关*的新动向，积极了解新事物，增强自身知识与技能，延伸自己的能力范围。
只有这样，我们才能为自己打造更广阔的职业发展空间，减轻*竞争压力，让自己长时间身处发展前景广阔的行业之中。

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