比如：
Web开发
Python可用于构建服务器端Web应用程序。有许多实用的框架（如Django，Flask，Pyramid）被创建来简化Web开发过程，使你能用更少的代码行实现更多功能。Django就是目前最常用的一种。
科学计算，机器学习
Python之所以对数据科学社区具有很大的吸引力，这主要是因为其核心库（NumPy，SciPy，pandas，matplotlib）以及用于原型设计、构建小型和可重用系统的高效性。
系统自动化和管理
Python还被广泛用于系统自动化和管理。它有一些很实用的库和工具，例如Fabric，Salt，Psutil等。
安全和渗透测试
Python常常被技术人员用来构建自定义工具，从而测试他们的基础设施。Scapy和Twill是很有利助手。在大多数Linux安装中默认*括Python。同时它也嵌入到许多热门第三方程序，如FreeCAD，Blender，Maya，Gimp等。
映射和地理
Python是一种集成到许多GIS应用程序（如ArcGis，QGis等）的脚本语言;yahoo地图也是由python开发的。一些常规任务的自动，我们还可以用Python在自定义的方式和任务的范围中运行。
Python优势
Python常常被推荐给编程初学者用于开启编程生涯的*步，同时它也被许多经验丰富的开发人员所推崇。原因如：
易学习，易阅读
Python具有较少的语法限制。其代码阅读起来很像英语，且开发过程快。
多功能，多用途编程语言
你几乎可以使用python做任何事情（分析数据，构建网站，维护服务器，创建游戏等等）。
具有大量实用工具、库和框架
对于特定领域，Python具有一系列工具、框架和库，能够使你的*更舒适、更高效。
强大的文档
语法简单，约束少，万能胶水，众多丰富强大的第三方模块/框架。而开源既可以让我放心使用第三方模块和框架，又可以让我肆意的学习、修改第三方模块/框架等。
Python工资高，高新*，有研究发现，Python开发人员的平均工资是107,000美元：其次，是Ruby，C++和Java、PHP垫底。
大数据时代，Python排名靠前，自然可以理解。未来Python不仅会是一种通用的编程语言，而且也是一门科学的编程语言，我们很快就会看到学习Python将会获得更高的回报，挣得更多。
Python是人工智能的未来
人工智能已经是主流。考虑到语言的灵活性，其速度以及提供的机器学习功能库（如scikit-learn，Keras和TensorFlow），我们将继续看到Python在机器学习领域占据主导地位。
如果你对人工智能或者大数据有那一丁点的兴趣，你都应该学习一下Python。不想成为专业码农，可以学Python
如果只是想学网络爬虫、数据分析，却不想成为专业码农，那就用Python。人工智能、大数据的到来，让越来越多的专业更具备网络采集和数据分析的技能，因为数据俨然已成为价值评估的一种标准。
因为购物，淘宝知道你是不是单身因为出现，滴滴知道你是不是爱运动，这都是数据分析的功劳，而做一次数据分析初体验，Python无疑是最适合的入门语言。相比较java、C++，Python似乎更适合非计算机的人学习数据分析、大数据和人工智能。因为Python是一种代表简单主义思想的语言。除此之外，Python所拥有的标准库更是金融、营销类人群选择它的理由。
它可以帮助处理各种*，*括正则表达式、JAVA、单元测试、线程、数据库、网页浏览器、CGI、FTP、电子邮件、XML、XML-RPC、HTML、WAV文件、密码系统、GUI（图形用户界面）、Tk和其他与系统有关的操作。
