深度学习工程师的月薪入门就在2万~3万元的档位，根据*经验和实际能力上升空间很大，天花板较高，年入50万以上并不需要奋斗太多年限。
当然，这也意味着这个职位的门槛很高，通常要求学历在硕士研究生以上，并接受过系统的机器学习等相关专业教育，具有较强的算法实现能力。
此外一般还会要求至少熟悉一种以上的深度学习框架，有丰富的深度学习模型训练经验，对常用的深度学习算法有较为深入的了解。
这是一个专业化程度很高的职业，混是混不过去的，需要有扎实的学术和技术背景。并且整个行业都处于摸索前行的状态，因此也需要有很强的解决问题，从零探索的意志和能力。
计算机视觉工程师的月薪在2万~6万元左右，总之涉及到人工智能技术方面的人才，薪酬自然是不会太亏待的。
当然，这个行业的入门门槛也不低，通常要求是图像处理、模式识别、机器学习、应用数学等相关专业硕士以上学历。
根据具体岗位，还要熟悉图像、视频分析的相关算法，熟悉深度学习算法，比如CNN、RNN、LSTM等。
C/C++、Python等编程语言自然也是要熟练掌握的，作为一线的*者，计算机科学的基本功在*中是不能丢的。
自然语言处理算法工程师的月薪通常在2万~3万之间，高级工程师会更高，专家级的在10万月薪左右。而如果作为刚进入行业的应届毕业生，月薪也能拿到1~2万
。 作为高端技术人才，这个岗位的入门要求自然不低，通常也是要求硕士以上学历，在机器学习、数据挖掘方面有扎实的理论基础，具备优秀的编程能力以及良好的代码编写习惯。
而且作为一个“开荒”中的行业，从业者也需要有很强的学习能力，否则很容易在技术上就掉队。在*的过程中有能力发现和解决新问题，不断积累新的前沿技术。
云计算的一般工程师月薪在1万~1万5之间，但是架构师的月薪能达到2万~3万元，当然每个领域都有最*的大牛，云计算专家的薪资自然也不会低。
相对地，云计算工程师入门门槛也会低一些，本科和优秀的大专学历即可入行。在技术方面，需要掌握服务器、存储、数据库、云计算、网络等基础知识。
架构师则需要深入理解云计算技术和基础架构，能够在网络、存储、计算、容器等一个或多个领域有深入研究，具备构建私有云的能力，能够整合云计算各层级的工具和服务等等。
大数据分析师的月薪入门在1万元左右，而大数据架构师的月薪则要高得多，通常在3万元以上。
大数据分析师对于学历和经验的要求都不是很苛刻，大专以上学历就能够入行。专业方面，要求有计算机、电子信息、软件工程等专业的基础，有一定的计算机语言基础。
大数据架构师要求则比较高，需要一定的从业经验，能够熟练使用apachehadoop生态体系相关技术及MongoDB、mysql等常用数据库，能够部署、二次封装和性能调优。
此外还需要熟悉主流数据整合、信息索引技术和工具，也要具备熟练的编程语言能力。
区块链研发工程师一般需要计算机相关专业本科以上学历，能够掌握C++或Go语言及相关开发工具，熟悉分布式系统架构设计及开发，熟悉操作系统原理、网络协议、加密算法，能够进行系统分析设计。
一般来说大学里尚未设有区块链相关的专业，其从业者大多也是从计算机相关专业转型过去的，所以刚毕业的应届生可以考虑往这个方向转。
如今的APP开发工程师的门槛已经很低了，计算机相关专业大专学历入行没什么问题，在技能方面，由于APP开发经过这么多年积累，工具也相对丰富很成熟很多，主要是对开发工具的熟练使用。
当然，如果在java代码编写能力和C/C++语言方面有深入研究的话，会更容易获得好的发展机会。
需要一提的是，随着行业热钱的退出，现在的APP开发领域肯定不会向前几年那样的用人规模了，这个要有一个判断。
