自然语言处理与人工智能【大学组】

导读 项目内容*括线性回归、逻辑回归、决策树、SVM机器学习算法和自然语言处理中的文本分类问题。
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2021-09-28

自然语言处理与人工智能大学组

项目内容*括线性回归、逻辑回归、决策树、SVM机器学习算法和自然语言处理中的文本分类问题。

项目大纲
  自然语言处理初探Introduction to natural language processing
  Word2Vec模型词嵌入Word embeddings using the Word2Vec model
  Doc2Vec:文档的向量化表示Doc2Vec:vectorized representation of documents
  数据驱动的分类算法与循环神经网络和长短期记忆网络Data-driven classification algorithms;recurrent neural networks and LSTM
  循环神经网络的缺陷;基于Attention的Transformer模型Drawbacks of RNNs;attention-based transformers
  项目回顾与成果展示Program Review and Presentation
  论文辅导Project Deliverables Tutoring
适合人群
  大学生
  计算机科学、人工智能、软件工程、语言学(具备计算机科学/编程基础)、哲学与神经科学(具备计算机科学/编程基础)等专业或者希望修读相关专业的学生;学生需要具备初等线性代数基础,至少会使用一门编程语言实现如贝叶斯分类器等经典机器学习算法,有深度学习项目开发经验的申请者优先
项目模式
  10课时的主导师Lecture
  名校教研体系深度浸泡
  6课时1对1 Office Hour
  扫除你上课时积累的所有疑难知识点
  12课时的Mentor Session
  指导小组完成实战项目
  2课时的成果汇报Presentation
  将你所学知识呈献给导师及所有学员,获得导师点拨和反馈
  24小时内答疑回复
  24小时内答疑,*时间解决遗留问题
  全程助教辅助模式
  项目期间配双语助教全程辅助教学过程,不让任何一位学生落下进度
  班主任跟踪监督模式
  不让懒惰拖延成为你成功路上的绊脚石
  师生比例1比4
  小班教学,人人都能与大佬沟通熟悉,打通人脉
你有机会获得
  扎实可见的学术成长
  往期学员通过项目夯实学术基础,研究能力和学术写作能力获得成长,完成人生中*篇论文,优秀学员最终发表在了国内或国际核心期刊当中。
  硬核科研成果
  收获真正能展示你独特性、批判性思考力的科研经历,优秀学员有机会获得一封基于实际表现的真实有效的推荐信,以及导师的项目评分表。
  更强的升学竞争力
  在申请文书中展现项目经历,在面试过程中通过描述学术项目,向招生官展现自信、专业度、批判性思维能力,让申请文书言之有物、脱颖而出。
  加入集思星人组织
  结识全球的优秀同龄人和科研队友,参加海外导师来华参与线下互动,获得海量免费学习资料。
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