项目将首先回顾*含分类与回归的传统机器学习算法及初步神经网络，而后教授将会介绍用于优化神经网络的数学原理及代码技术。在确保学生具备扎实的理论及编程基础后，项目将进入到关于卷积神经网络原理、架构、优化及应用的核心阶段，学生将根据自身兴趣选择个性化研究课题进行深入研究，在项目结束时提交项目报告，进行成果展示。
梯度下降算法Gradient Descent Algorithm
基于反向传播的自动微分算法Automatic Differentiation using Backpropagation
神经网络优化技术Neural Network Optimizers
神经网络正则化在防过拟合中的应用Regularization for Neural Networks
卷积神经网络基本概念和体系结构Convolutional Neural Networks:Basic Concepts,Padding,Pooling,and CNN Architecture.
感知野与通过池化层的反向传播Receptive Fields,Backprop through max-pooling
显著图与神经网络最新技术展望Saliency Maps State Of The Art network
项目回顾与成果展示Program Review and Final Presentation
论文辅导与投递Project Deliverables Tutoring
数据科学、数据处理、统计学、机器学习、深度学习等专业的学生学生需要具备线性代数及概率论与数理统计基础，修读过算法与数据结构并能熟练使用如随机森林等经典机器学习算法
名校教研体系深度浸泡
6课时1对1 Office Hour
扫除你上课时积累的所有疑难知识点
12课时的Mentor Session
指导小组完成实战项目
2课时的成果汇报Presentation
将你所学知识呈献给导师及所有学员，获得导师点拨和反馈
24小时内答疑回复
24小时内答疑，*时间解决遗留问题
全程助教辅助模式
项目期间配双语助教全程辅助教学过程，不让任何一位学生落下进度
班主任跟踪监督模式
不让懒惰拖延成为你成功路上的绊脚石
师生比例1比4
小班教学，人人都能与大佬沟通熟悉，打通人脉
往期学员通过项目夯实学术基础，研究能力和学术写作能力获得成长，完成人生中*篇论文，优秀学员最终发表在了国内或国际核心期刊当中。
硬核科研成果
收获真正能展示你独特性、批判性思考力的科研经历，优秀学员有机会获得一封基于实际表现的真实有效的推荐信，以及导师的项目评分表。
更强的升学竞争力
在申请文书中展现项目经历，在面试过程中通过描述学术项目，向招生官展现自信、专业度、批判性思维能力，让申请文书言之有物、脱颖而出。
加入集思星人组织
结识全球的优秀同龄人和科研队友，参加海外导师来华参与线下互动，获得海量免费学习资料。
