在互联网发展兴起的时代，软件工程成为了一大热潮，符合发展的需求，从而被人们接纳且持续发展，对于学习NAU的数据分析和软件工程能让同学们摄取更多知识，同学们快来看看吧!

为什么要学习数据分析？

  为什么要学习数据分析？
  如果你想找一个拥有大量需求的职业，你需要为一些越来越常见以及廉价的东西提供稀缺且附带额外价值的服务。
  什么东西正变得越来越常见？——数据。
  什么能为数据提供稀缺且附带额外价值的服务？——分析。”
  这是加州大学伯克利分校和Google首席经济学家Hal Varian曾说过的名言。
  毫无疑问，5G时代，大数据势不可挡，并且越来越有“钱”途。
  据招聘网站统计，毕业生入门数据分析薪资可达12K，超同行平均薪资57%。

什么人适合学习

  如果你是想涨薪的数据分析从业者、测试或者是运维人员，NAU数据分析方向课程可以帮助你提升大数据分析能力，突破职场瓶颈。
  如果你是想转型或者跳槽的0基础小白，这门课程也许会帮助你获得一直渴望的大厂高薪offer和更好的职业前途。
  如果你是想提升自我的产品、运营或者市场，这门课程将会实现数据自动化办公，提升*效率。

软件工程赋予一片光明

  根据《2020年新基建产业人才发展报告》数据统计，行业人才缺口即将达到417万人，而软件开发类职位霸占高薪+稀缺排行榜。
  并且随着IT行业结构的升级，对于软件人才的用人需求也逐渐扩增。
  而关于职业发展路径，软件工程可以分为技术路线和管理路线。
  在技术路线上，可选择的岗位有客户端/移动端软件开发、服务端软件开发等领域；
  在管理方向上，对于用人的要求主要是能够有效的管理团队人员完成开发任务，并制定开发计划。
  但作为一名合格的技术管理人才同样需要扎实的技术水平，能够为团队制定合适的技术方案等，所以技术路线与管理路线并非互斥，反而是相互依存发展。