‌机器视觉工程师的学习难度较高，但通过系统的学习和实践，可以掌握相关技能。‌机器视觉工程师的*涉及多个领域的知识和技能，*括但不限于图像处理技术、图像识别、物体检测和视觉识别知识，以及深度学习神经网络架构的应用等。这些领域的知识和技能需要扎实的基础，并且需要不断学习和更新，以适应技术的快速发展。此外，机器视觉工程师还需要具备良好的沟通技巧和解决问题的能力，以及使用R/Python/Matlab等编程语言进行编程的能力。因此，机器视觉工程师的学习和成长过程需要投入大量的时间和精力‌。

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