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广州AI人工智能集训营
导读
广州AI人工智能集训营授课老师具备丰富的实践经验和深厚的专业知识。
400-663-3380
25
广州市国富如荷
5分
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课
区块链培训
数据分析培训
python机器学习培训
商业数据分析
python培训
GrowingIO增长培训
EMBA
AI 人工智能集训营
SSCI/SCI发表培训
课程详情
2024-07-16
广州国富如荷的AI人工智能集训营授课老师具备丰富的实践经验和深厚的专业知识,能够为学生提供高质量的教学和指导。
【课程亮点】:
本课程属于数据科学的高级课程,从深度学习基础知识、深度学习的常用工具介绍(Tensorflow、Keras、Caffe、PyTorch)、深度学习在各个领域的应用、深度学习高级算法等内容,对Python语言技能有较高的要求。
最后结合热门行业电商、金融、电信、医药真实案例和业务出发,升华技术应用场景,使所学更符合*要求,达到企业用人标准,快速在大数据时代找准*定位。学员毕业要求能够带领团队协同完成数据分析项目,能够掌握数据数据分析大多数岗位(AI工程师、自然语言处理工程师、计算机视觉工程师)技能。
【适合学员】:
1.在校数学、计算机、统计学、大数据、数据分析相关专业高年级学生
2.有5年一般数据分析经验或1年以上机器学习经验学员
3.零基础决心进入AI工程师领域学员
必备理论基础:
线性代数、概率论与信息论、数值计算
【学习目标】:
1.熟悉AI工具,*括TensorFlow、Keras、Caffe、PyTorch
2.熟悉深度学习应用
3.熟悉CNN、RNN、Faster RCNN等深度神经网络模型,并掌握其相关的优化算法
4.了解深度学习高级算法,*括卷积神经网络、循环神经网络等
5.掌握优化算法和高性能计算方法
6.掌握NLP自然语言处理一线行业案例
7.掌握计算机视觉图像识别一线行业案例
【课程大纲】:
1章.微积分
2章.线性代数
3章.槪率论与数理统计
4章.人工智能之关系型数据库
5章.人工智能之非关系型数据库
6章.人工智能之Python编程基础
7章.人工智能之Python数据处理与可视化
8章.机器学习基础
9章.机器学习进阶
10章.Tensorflow框架快速入门
11章.深度学习算法基础
12章.文本挖掘项目实战
13章.图像识别项目实战
14章.语音识别项目实战
15章.手写数字生成与人脸生成实战
16章.智能问答机器人项目实战
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