广州国富如荷的CDA数据挖掘工程师培训课程内容由浅到深，在培训过程让学员*工具操作和业务逻辑，熟悉掌握数据分析在各行业的应用场景。
【适合学员】：
有一定基础的学员
【课程简介】：
CDA数据挖掘工程师*班专门为希望转岗到数据挖掘相关岗位学员开设，相关岗位*括数据挖掘工程师、机器学习工程师、算法工程师、商业策略数据分析师等。课程设计循序渐进，从基础工具与理论知识入门，进阶到统计分析方法和机器学习模型、文本挖掘模型，以实战项目案例贯穿课程讲解。
其中*括：Python编程基础、数据清洗、统计分析、数据处理与特征工程、Python机器学习、自然语言处理等课模块。
课程理论知识涵盖：CDA LEVEL II和CDA LEVEL III等级考试的所有考点，有利于对应等级考试的学员备考。
【课程大纲】：
1.章工具先导课
2.章数字化*保障机制-数据治理
3.章数字化*方法
4.章数据采集方法
5.章Python编程基础
6章Python数据探索、数据处理与可视化
7.章Python探索分析综合案例
8.章Pythont统计分析与运筹学基础
9.章数据分析模型、算法与商业应用
10.章标签体系与应用
11.章数据挖掘概论
12.章高级数据处理与特征工程
13.章机器学习算法与应用（一）
14.章机器学习算法与应用（二）
15.章机器学习算法与应用（三）
16.章机器学习实战
17.章自然语言处理与文本分析理论与项目实操
18.章行业综合项目实战
19.章数据分析师职业规划课
【课程收获】：
1.熟练掌握数据挖掘全流程的Python实操，*括数据清洗算法、特征工程、数据建模、数据可视化等
2.熟练掌握Python数据挖掘算法与实践，*括统计分析、统计模型、机器学习算法、深度学习算法、文本挖掘算法
3.灵活使用数据挖掘算法解决各行业的业务问题，通过策略优化和精准预测来解决运营、产品、营销方面的问题
