Python人工智能班

7+1课程模式：每阶段复习巩固并对标NCT等考知识。
7E教学法：从兴趣触发，培养学生发现、分析、解决问题能力，并鼓励学生分享交流，*化保障教学效果。
课后服务：阶段性汇报课展示学生创作成果。

1.编程启蒙与思维起航：学习基本程序结构。能够按步有序地完成作品。在有趣而简单的作品创作中，入门编程，培养分步意识，启蒙编程思维，激发编程兴趣
2.夯实基础与自主创作：进一步学习广播、变量等编程知识。能在流程图的引导下进行编程实践和创作。在作品实现及问题分析中，培养自主思考及问题解决能力
3.基础进阶与创意设计：掌握基本程序结构的进阶使用。能够使用思维导图对作品进行分析和拆解。能够逐渐编写较复杂的代码。完成具有创意的作品设计
4.进阶知识与视野拓展：学习声音侦测、物理模块等进阶知识。通过了解语音识别、人脸识别等人工智能领域知识，拓宽编程视野。创作出实用、科技感的作品
5.高阶学习与算法初探：理解较复杂的程序逻辑嵌套。学习列表相关知识。能够对多样化作品进行数据处理。完成逻辑结构较难、机制复杂的作品创作
6.综合运用：综合所学完成大作品的设计与创作。能编写结构完整，功能复杂的代码。进一步提升抽象归纳、算法设计等能力。应用编程解决实际问题

1、问题定义与分解、数据分析能力；
2、测试调研、算法分析；
3、抽象建模、算法设计；