成都大数据培训-成都达内教育最新课程

课程详情

2020-09-19

成都达内教育为学员设置大数据培训班，实战讲师跟踪指导，提供完全真实的互联网大数据开发部署环境，大数据深耕企业需求，全新缔造大数据学科，根据企业、市场需求，不断升级大数据技术点，培养具有实战能力的大数据人才。

课程优势：

大数据云计算课程体系
内容较全，技术深，涉及JavaEE架构级技术，分布式高并发技术，云计算架构技术，云计算技术，云计算架构技术等。
提供“云计算云主机”试验环境
提供真实的大数据云计算开发部署环境，学员可以拥有几十台主机节点以完成开发部署试验。
O2O双模式教学体验
达内强大的TMOOC+TTS8.0在线教学平台，为学员提供线下学习，线上辅助的双模式教学体验。

课程内容：

课程主题	课程内容	课程目标
阶段(Java基础)
Java语言的高级特性	静态导入、自动封箱拆箱、可变参数、增强for、枚举、类加载器、反射、内省、泛型、注解、动态代理回	掌握Java语言的高级特性
Java多线程	多线程加强、线程池、Thread Local	掌握Java线程池技术，掌握线程的Join、notify、notifyAll等机制
XML	Dom解析、Sax解析、Pull解析 Schema	基于Xml的解析与维护
Web	Html,Css,Js	掌握简单的Html，Css，Js的编写
实训项目一：易买网项目
第二阶段(Web阶段，易买网项目贯穿)
JAVAWEB前端技术	项目介绍、项目开发流程 Html、CSS、JS	了解真实项目开发流程掌握前端开发基本技术
JAVAWEB基础技术	Tomcat、HTTP协议、Servlet、Jsp、EL、JSTL、自定义标签 MVC、JAVAWEB三层架构软件分层、耦合、解耦 AJAX	掌握JAVAWEB基础知识深入理解软件分层思想 AJAX实现异步刷新
JAVAWEB高级技术	Filter、Listener 文件上传、下载在线支付	过滤器、监听器及常见应用场景文件上传、下载在线支付功能实现 aa
JAVAWEB框架加强	面向切面编程通过注解控制事务 java基础加强、框架加强	JAVA高级特性熟悉常见设计模式通过模拟实现框架功能，为后续学习SSH打基础
实训项目二：国际物流项目
第三阶段(Struts,Hibernate,Spring,SSH项目贯穿)
Struts2	分析Servlet缺点，进行重构 Struts.xml配置文件 ValueStack Ognl表达式属性驱动、模型驱动、拦截器、文件上传、token机制等	掌握Struts2在项目开发时用到的各种知识点，能够应用该框架熟练的开发
Hibernate	ORM的概念、CRUD的完成、Hibernate常用的配置、API详细的分析、对象的三种状态、关联关系、检索、优化、缓存机制	熟练掌握利用Hibernate框架完成项目的开发，深入理解ORMapping的概念，深入理解缓存机制
Spring	IOC、DI、动态代理模式、AOP、基于Spring的数据库编程、Spring的声明式事务处理，Struts2与Hibernate与Spring的整合	深入理解SpringIOC、DI在软件架构中的作用，深入理解SpringAOP的实现机制和应用场景，Struts2的高级特性(对象工厂、静态注入、插件机制、ThreadLocal针对ActionContext的封装、Struts2的核心流程、结果集架构)、深入理解SSH整合的原理
JQuery	JQuery常见选择器的应用	利用JQuery控制Web界面
JS高级	JS面向对象的特征	对象、原型、闭包、JQuery内部结构解析等
Maven	Maven的概念、使用、原理、 Module的概念、仓库	能用Maven搭建项目环境熟练使用Maven的依赖和继承机制
SSH项目：国际物流	项目背景、系统USE CASE图、系统功能结构图、系统框架图、国际物流核心业务货运管理、购销合同业务、购销合同下货物、出口报运单、装箱单、委托书、发票、财务统计、海量数据导出、出口报运、装箱业务、Shiro安全框架、工作流Activiti5	掌握画USECASE图、系统结构图、系统框架图。面试能顺畅讲述国际物流核心业务，包括：购销合同、出口报运、装箱、委托、发票、财务。了解大型数据库设计思路，及数据库在设计上如何优化。熟练实现合同、货物、附件两级主从结构。熟练POI制式表单应用。熟练应用Shiro安全框架。熟练应用工作流Activiti5实现货运管理流程控制。
实训项目三：易买电商项目
第四阶段(SpringMVC,Mybaties,SSM项目贯穿)
SpringMVC	模拟SpringMVC的核心部件写一个例子、核心分发器、处理器映射、适配器、控制器、注解开发实例、标签机制、拦截器机制、AJAX与JSON调用	熟练掌握SpringMVC的各个组件，理解SpringMVC的架构原理，利用SpringMVC开发项目
MyBaties	CRUD操作、SqlSessionFactory对象、SqlSession对象、集合参数、动态SQL语句、代码优化、Mapper的接口、关联关系、缓存机制、拦截器、MyEclipse插件的使用	熟练掌握SpringMVC的各个组件，理解SpringMVC的架构原理，利用SpringMVC开发项目
SSM项目(易买电商)	项目需求讲解、环境的搭建、后台系统实现、前台系统搭建、内容管理实现、Redis缓存解决前台访问性能问题、单点登录、异步订单系统处理、Lucene与Solor实现文件的检索、ActivityMQ实现消息的异步通信、MySQL的数据库的读写分离、分布式环境的部署和实施	了解电商项目的需求分析，掌握用pom.xml文件构建项目，实现电商项目的前台的内容管理、菜单管理、购物等。掌握Redis缓存如何提供性能、利用Solor做全文检索、利用ActivityMQ的异步机制把缓存中的改动同步到各个环节、掌握MySQL的主从复制和读写分离。利用lvs，keepalived，nginx，tomcat搭建高并发的web环境
实训项目四：电信项目
第五阶段(分布式、高并发、集群、电信项目贯穿)
网络编程	Socket、Io、Nio、Mina、RPC技术、多线程、线程池	把电信项目的部分环节利用mina、RPC技术实现
数据仓库	数据仓库基础知识 ETL MySQL的导入工具、分表，分区、读写分离、存储过程级多维分析	掌握数据仓库的知识内容，这是云计算分析的基础
分布式缓存	学习MemoryCache与Redis两种缓存	掌握两种缓存的原理、以及操作
Zookeeper	Zookeeper的选举、数据的同步、Zookeeper的部署、Follow与Leader	了解Zookeeper的选举算法、同步机制、掌握Zookeeper的集群的搭建
集群	Keepalived的Loadblancing机制、Nginex反向代理服务器、Tomcat集群、Lvs	利用Lvs、Keepalived、Nginx、Tomcat搭建高并发、分布式的Web服务器
SOA	Rest风格的服务架构、基于Rest风格的WebService的使用、dubbo服务框架的使用	利用服务性框架使得系统的耦合性更弱，扩展性更强
云计算	云计算的概念、Iaas、 Paas、Saas的理解、虚拟化的概念	理解云计算
电信项目	把上面所学的知识点全部结合起来做电信行业的日志分析系统	通过项目掌握MySQL的集群、读写分离、优化、掌握Mina框架的通信机制、掌握Zookeeper的高可用机制、利用MySql掌握数据仓库的概念、利用分布式缓存提高系统的性能
实训项目五：电信项目
第六阶段(Hadoop,Spark,电信项目贯穿)
Hadoop的分布式文件系统HDFS	HDFS的概念、HDFS的API的应用、NameNode与SecondaryNameNode与DataNode的原理与通信机制、数据块Block的概念、NameNode的文档目录树、NameNode与DataNode的关联	Hadoop伪分布式的搭建、利用HDFS的API对分布式文件系统进行操作、掌握NameNode与SecondaryNameNode的通信原理、掌握NameNode与DataNode的通信原理
Hadoop的计算框架MapReduce	利用MapReducer的计算框架实现电信日志的分析、深入理解Shuffle机制、FileOutPutFormat、FileInPutFormat	熟练Map、Reducer、Sort、Partition的编程、深入理解Shuffle机制、深入理解OutPutFormat与InputFormat、基于Hadoop的对象序列化机制
Hadoop的资源管理与资源调度 Yarn框架	深入理解MapReducer的通信机制：利用Yarn的资源管理和资源调度机制。理解进程ResourceManager，NodeManager，ApplicationMaster等进程的作用	深入理解Yarn的资源管理与资源调度机制。掌握整个MapReducer的计算流程和资源调度流程
HBase	搭建NOSQL数据库HBase的集群、利用Zookeeper做HBase的HA机制	掌握HBase的集群的的搭建
HIVE	数据仓库基础知识、Hive定义、Hive体系结构简介、Hive集群、客户端简介、 HiveQL定义、HiveQL与SQL的比较、数据类型、外部表和分区表、表的操作与CLI客户端演示、数据导入与CLI客户端演示、查询数据与CLI 客户端演示、数据的连接与CLI客户端演示、用户自定义函数（UDF）的开发与演示	利用HIVE做日志分析的查询
Spark	Spark介绍：Spark应用场景、Scala编程语言、Scala高级编程、Spark集群部署等	利用Spark流式编程做日志的分析
电信项目	把第四阶段的电信项目用Hadoop与Spark实现	熟练应用Hadoop的MapReducer，Hive与Spark

实战项目：

千亿级数据仓库：
项目介绍：分析PB级数据，为企业提供高效、稳健的实时数据洞察。采用类似阿里巴巴大数据数仓设计的分层架构思想，使用主流的实时仓库技术Flink、Druid、Kafka。
可解决的现实问题
①企业级离线和流式数仓建设的方案和思想
②攻克企业级数据仓库建设难点
③数仓模型的设计分层思想、指标/维度和模块设计思想
④阿里巴巴数仓分层架构实战
⑤利用Flink进行实时指标的开发
⑥利用druid时序分析数据库
⑦用hive、kylin、hbase实现数据查询的低延迟
企业级360°全方位用户画像：
项目介绍：360°全方位还原用户画像，实现对个体和群体信息的标签化，实现精准推荐和营销，采用Hadoop、Spark、Hbase、ElasticSearch核心技术栈
可解决的现实问题
①自义定SparkSQL/DataSource插件
②插件化集成Spark的ML/Mllib建模
③自定义Oozie定时工作流自动构建
④自动化生成用户标签
⑤对人/物的秒级画像生成
⑥各种企业级组合标签设计的思想和方案
⑦RFM模型(客户价值模型)的应用实战
FLINK电商指标分析项目：
项目介绍：基于电商公司电商系统，使用Flink分析电商网站的各种用户行为（访问行为、购物行为、点击行为等），统计出PV、UV等数据，深入掌握Flink DataStream的核心理论知识。
可解决的现实问题
①解决企业里面海量数据对实时性要求要的数据分析和应用；
②解决企业里面流式复杂事件处理的问题；
③解决Flink企业级应用常见的优化技巧和手段。
DMP（数据管理系统）项目：
项目介绍：DMP全称数据管理系统,为广告系统提供数据服务,项目涉及标签处理,用户识别,图计算等技术点,能够有效提升大数据开发能力。
可解决的现实问题
①熟悉DMP系统的架构和开发，全面提升Spark编程能力；
②全面掌握Kudu存储引擎以及其使用。
网站流量日志分析项目：
项目介绍：网站流量日志数据分析是一个纯粹的数据分析项目，主要分为：数据采集、数据预处理、数据入库、数据分析、数据展现5大步骤。
可解决的现实问题
①具备大数据数据分析能力；
②解决企业里面海量数据的数据分析和应用；
③解决企业里面海量数据的数据采集以及可视化的开发。
OPENSTACK核心服务：
项目介绍：OpenStack是一个开源的云计算管理平台项目，由几个主要的组件组合起来完成具体工作。OpenStack支持几乎所有类型的云环境，项目目标是提供实施简单、可大规模扩展、丰富、标准统一的云计算管理平台。
可解决的现实问题
①通过使用Openstack构建中小企业内部私有云平台；
②通过Openstack私有云平台为企业构建桌面虚拟化和服务器虚拟化的应用场景。

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