癌症作为一种难以治愈的疾病，其诊断和治疗困扰着全世界的科研*者。现阶段，癌症诊断的金标准是活体组织学检查，即用临床手术切除物、内窥镜钳取物以及各种穿刺抽取物制作成极薄的组织切片，经过染色处理后在光学显微镜下进行观察、对照和分析，最终做出病理诊断。人工对病理组织切片的观察和诊断耗时耗力，并且存在主观因素，错检、漏检时有发生。
本项目从计算机视觉的角度出发，帮助学生深入了解当前计算机视觉在癌症诊断方面的应用。同时，学生在本项目中将学习到深度学习的相关知识，并运用深度学习知识自主搭建人工神经网络实现乳腺癌的诊断。
申请生物信息学、生物工程、计算机科学方向的高中生与本科生
EI/CPCI/SCOPUS收录国际会议论文一篇
导师推荐信一封
清华大学博士
4-6个月
线上1V1
