基于人脸对齐的机器学习算法研究
人脸对齐是几乎所有的人脸应用场景中必不可少的基础环节，如人脸识别，3D人脸重建，人脸动画风格转换等。本项目主要是以人脸对齐为切入点，从而熟悉人脸任务实现的流程，即如何从人脸检测到对齐，再到最后的识别，重建等；并对其中涉及到的机器学习算法进行学习，优化甚至创新。在本项目中，学生会具体了解人脸对齐的实现过程，并*使用基础的SVM，随机森林，卷积网络等模型进行算法设计，同时提高自己的编程能力。
申请图像识别、计算机科学、机器学习方向的高中生与本科生
EI/CPCI/SCOPUS收录国际会议论文一篇
导师推荐信一封
南加州大学博士
4-6个月
线上1V1
