成都深度学习算法的安全性研究论文指导

导读 成都清港学院开设的深度学习算法的安全性研究论文指导开展对于人工智能与计算机视觉的相关研究,拓展到图像分类、目标定位、识别等领域中,并且通过实验验证了方法的有效性。
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2019-09-12

清港学院

成都清港学院开设的深度学习算法的安全性研究论文指导开展对于人工智能与计算机视觉的相关研究,拓展到图像分类、目标定位、识别等领域中,并且通过实验验证了方法的有效性。
  【课题方向】
  深度学习神经网络及其相关应用
  【课题背景】
  本研究利用深度学习神经网络,其中*括CNN,Faster-RCNN,RNN等技术,开展对于人工智能与计算机视觉的相关研究,拓展到图像分类、目标定位、识别等领域中。
 【适合学生】
  申请计算机视觉、神经网络、深度学习方向的高中生与本科生
  【科研收获】
  EI/CPCI/SCOPUS收录国际会议论文一篇
  导师推荐信一封
  【科研导师】
  南加州大学博士
  【科研时长】
  4-6个月
  【科研形式】
  线上1V1
  
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