随着时代的发展，电脑培训已经是我们生活中不可缺少的一门技术，那么Python与R语言的区别有哪些呢，我校的小编为大家整理了一些有关于Python与R语言的区别的相关内容，希望对各位学员能够有所帮助哦！
如果你是数据分析领域的新兵，那么你一定很难抉择——在进行数据分析时，到底应该使用哪个语言，R还是Python?在网络上，也经常出现诸如“我想学习机器语言，我应该用哪个编程语言”或者“我想快速解决问题，我应该用R还是Python”等这类问题。尽管两个编程语言目前都是数据分析社区的佼佼者，但是它们仍在为成为数据科学家的首选编程语言而战斗。今天，就让我们从数据科学的角度，一步步比较这两大编程语言。
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1.对阵双方介绍
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Ladies and Ladies and Gentlemen，让我们隆重的介绍今天的对阵双方：R和Python!
R语言当前版本是2015年12月更新的3.2.3版。Python 2当前版本是2015年12月更新的2.7.11版，Python
3当前的版本是2015年12月更新的3.5.1版。
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R语言是Ross Ihaka和Robert Gentleman于1995年开发的，作为贝尔实验室S编程语言的一种实现，其开发环境主要由C
语言，Fortran和R来完成。
Python的发布年份其实远在R之前。Guido Van
Rossum开发完成了Python，并由Python软件基金会(PSF)负责其发展。其开发灵感主要来自C语言和Modula-3，部分来自ABC语言。Python的名字取自喜剧蒙提·派森的飞行马戏团(Monty
Python’s Flying Circus)。
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从定位角度看，R致力于提供更好的，对用户友好的数据分析、统计分析和绘图模型;而Python则强调生产效率和代码的可读性。
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双方的用户群也有一定的差异。
R主要用于学术和研究领域，如今正在快速拓展其企业市场的运用。Python的使用者，是那些想深入钻研数据分析或者应用统计技术的程序员，以及向数据科学寻求帮护的开发者。
用一句话总结：“越接近统计研究和数据分析的人，越倾向于R;越接近工程开发和工程环境的人，越倾向于Python”。
