掌握数据管理专业知识体系，熟练数据管理技能，帮助数据管理从业人士获得企业数字化转型战略下的必备职业能力，深入开展项目实践应用到实际的问题解决，形成企业所需的新数字经济下核心职业竞争能力。
掌握数据管理专业知识体系，熟练数据管理技能，帮助数据管理从业人士获得企业数字化转型战略下的必备职业能力，深入开展项目实践应用到实际的问题解决，形成企业所需的新数字经济下核心职业竞争能力。
师资：优秀讲师团队，丰富行业经验和企业培训经验
特色：小班培训，精品课程，面授+直播+录播，上课方式多样
培训：免费重听，0元试听
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基层业务和数据人员
必须获得CDGA认证或具有同等基础的学员
*章数据管理
掌握数据、数据与信息、数据作为组织资产、数据管理原则、数据管理挑战、数据战略基本概念；掌握数据管理框架基本内容*括：战略模型、阿姆斯特丹模型、DAMA-DMBOK框架、DMBOK金字塔。
课时：
1.1简介
1.2什么是数据？
1.3数据与信息
1.4数据作为组织资产
1.5数据管理原则
1.6数据管理面临的挑战
1.7数据战略
1.8数据管理框架
1.9 DAMA与DMBOK
1.10总结
第三章数据治理
掌握数据治理指导原则、数据治理关键驱动因素、数据治理的主要组成内容、数据治理关键指标、数据治理关键输入和输出、数据治理的主要工具、数据治理应用中的策略、数据治理评价理论、数据治理*实践。
课时：
3.1简介
3.2数据治理基本活动
3.3数据治理工具和技术
3.4数据治理实施指南
3.5数据治理关键指标
3.6数据治理*实践
3.7总结
第四章数据架构
掌握数据架构指导原则、数据架构关键驱动因素、数据架构的主要组成内容、数据架构关键指标、数据架构关键输入和输出、数据架构的主要工具、数据架构应用中的策略、数据架构评价理论、数据架构*实践。
课时：
4.1简介
4.2数据架构基本活动
4.3数据架构工具和技术
4.4数据架构实施指南
4.5数据架构关键指标
4.6数据架构*实践
4.7总结
第五章数据建模与设计
掌握数据模型指导原则、数据模型关键驱动因素、数据模型的主要组成内容、数据模型关键指标、数据模型关键输入和输出、数据建模的主要工具、数据模型应用中的策略、数据建模评价理论、数据建模*实践。
课时：
5.1简介
5.2数据模型基本活动
5.3数据建模工具和技术
5.4数据建模实施指南
5.5数据模型关键指标
5.6数据建模*实践
5.7总结
第七章数据安全
掌握数据安全指导原则、数据安全关键驱动因素、数据安全的主要组成内容、数据安全关键指标、数据安全关键输入和输出、数据安全的主要工具、数据安全技术、数据安全实施指南、数据治理*实践。
课时：
7.1简介
7.2数据安全基本活动
7.3数据安全工具和技术
7.4数据安全实施指南
7.5数据安全关键指标
7.6数据安全管理评价
7.7数据安全*实践
7.8总结
第十章参考数据和主数据
掌握参考数据和主数据指导原则、参考数据和主数据关键驱动因素、参考数据和主数据主要组成内容、参考数据和主数据关键指标、参考数据和主数据关键输入和输出、参考数据和主数据的主要工具、参考数据和主数据实施指南、参考数据和主数据评价理论、参考数据和主数据*实践。
课时：
10.1简介
10.2参考数据和主数据基本活动
10.3参考数据和主数据工具和技术
10.4参考数据和主数据实施指南
10.5参考数据和主数据关键指标
10.6参考数据和主数据*实践
10.7总结
第十一章数据仓库与商务智能
掌握数据数据仓库与商务智能指导原则、数据仓库与商务智能关键驱动因素、数据仓库与商务智能的主要组成内容、数据仓库与商务智能关键指标、数据仓库与商务智能关键输入和输出、数据仓库与商务智能的主要工具、数据仓库与商务智能应用中的策略、数据仓库与商务智能评价理论、数据仓库与商务*实践。
课时：
11.1简介
11.2数据仓库与商务智能基本活动
11.3数据仓库与商务智能工具和技术
11.4数据仓库与商务智能实施指南
11.5数据仓库与商务智能关键指标
11.6数据仓库与商务智能*实践
11.7总结
第十二章元数据管理
掌握元数据指导原则、元数据关键驱动因素、元数据的主要组成内容、元数据关键指标、元数据关键输入和输出、元数据的主要工具、元数据应用中的策略、元数据评价理论、元数据*实践。
课时：
12.1简介
12.2元数据管理基本活动
12.3元数据管理工具和技术
12.4元数据实施指南
12.5元数据管理关键指标
12.6元数据*实践
12.7总结
第十三章数据质量
掌握数据质量指导原则、数据质量关键驱动因素、数据质量的主要组成内容、数据质量关键指标、数据质量关键输入和输出、数据质量的主要工具、数据质量应用中的策略、数据质量评价理论、数据质量*实践。
课时：
13.1简介
13.2数据质量基本活动
13.3数据质量工具和技术
13.4数据质量实施指南
13.5数据质量关键指标
13.6数据质量*实践
13.7总结
第十四章大数据与数据科学
掌握大数据指导原则、大数据与数据科学关键驱动因素、大数据与数据科学的主要组成内容、大数据关键指标、大数据关键输入和输出、大数据的主要工具、大数据与数据科学应用中的策略、大数据评价理论、大数据与数据科学*实践。
课时：
14.1简介
14.2大数据与数据科学基本活动
14.3大数据与数据科学工具和技术
14.4大数据与数据科学实施指南
14.5大数据与数据科学关键指标
14.6大数据与数据科学*实践
14.7总结
第十五章数据管理能力成熟度
掌握数据管理能力指导原则、数据管理能力成熟度评估关键驱动因素、数据管理能力成熟度的主要组成内容、数据管理能力成熟度关键指标、数据管理能力成熟度关键输入和输出、数据管理能力成熟度的主要工具、数据管理能力成熟度应用策略、数据管理能力成熟度评价理论、数据管理能力成熟度*实践。
课时：
15.1简介
15.2数据管理能力成熟度基本活动
15.3数据管理能力成熟度工具和技术
15.4数据管理能力成熟度实施指南
15.5数据管理能力成熟度关键指标
15.6数据管理能力成熟度*实践
15.7总结
