1、深入理解云计算和虚拟化技术原理、典型开源方案的架构；
2、深入理解计算、存储、网络虚拟化技术及其应用；
3、深入理解虚机和Docker等容器技术的区别与优缺点；
4、学习虚拟化技术的实际应用案例。
系统工程师、虚拟化工程师、网络工程师、存储工程师
运维工程师、运维开发工程师
云计算和虚拟化架构师
相关的技术主管和项目主管
信息化主管或CIO
希望了解相关技术的硬件工程师和云应用开发工程师
一、云计算与虚拟化技术概述
1.云计算与虚拟化的区别与联系
2.计算虚拟化、网络虚拟化、存储虚拟化三者的概念、联系与区别
3.虚拟化与云管理平台
二、计算虚拟化
1.计算虚拟化的原理
2.KVM等典型的Hypervisor技术架构分析
4.虚机的热迁移和数据中心计算资源调度
5.轻量级的计算虚拟化技术——Docker等容器技术
6.KVM与Docker的优劣分析
三、存储虚拟化
1.存储虚拟化和虚机的存储——异同辨析
2.几种典型的存储虚拟化技术
3.软件定义存储（SDS）技术和超融合架构
4.Ceph和Swift等典型的软件定义存储项目
四、网络虚拟化
1.虚拟交换机——从Linux bridge到Open vSwitch
2.软件定义网络（SDS）原理与应用
3.网络功能虚拟化（NFV）原理与应用
五、虚拟化与云管理平台
1.OpenStack架构与应用案例
2.K8s（Kubernetes）架构与应用案例
3.OpenStack与K8s的比较
六、云计算和虚拟化技术的应用
1.Cloud Native应用架构
2.使用虚机镜像的高级功能
3.举例说明如何设计与实现应用以发挥虚拟化的优势
3.传统应用云化案例分析
4.如何在虚拟化环境中上运行Hadoop等大数据系统
