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课程模块 |
课程内容 |
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计算机视觉理论及应用 |
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图像处理技术 |
计算机视觉概览： 概念与应用 计算机视觉与人工智能 数字图像处理基础： 图像数字化、采样、分辨率 量化、灰度 图像的表示 颜色空间转换 像素 数字图像的计算 图像预处理技术： 灰度变换 反转 对比度 伽马矫正 直方图 滤波 锐化 边缘检测 平移、旋转、缩放、插值 仿射、透视 彩色图像、单通道处理 色调、饱和度、亮度、图像数据增强 图像识别基本任务： 图像分类(Classification) 目标检测(Detection) 目标跟踪(Tracking) 图像特征提取和传统方法 图像特征提取 图像二值化 阈值分割 双峰法 HOG（方向梯度直方图） LBP（局部二值模式） Haar（哈尔特征） OpenCV编程 OpenCV 中GUI特性 OpenCV图像处理 视频分析 摄像机标定 实验:使用OpenCV库进行人脸检测 |
