1.事务
概念：事务指的是满足ACID特性的一组操作，可以通过Commit提交一个事务，也可以使用Rollback进行回滚。
ACID特性：（1）原子性(Atomicity)：事务被视为不可分割的最小单元，事务的所有操作要么全部提交成功，要么全部失败回滚。回滚可以用回滚日志来实现，回滚日志记录着事务所执行的修改操作，在回滚时反向执行这些修改操作即可。（2）一致性(Consistency)：数据库在事务执行前后都保持一致性状态。在一致性状态下，所有事务对一个数据的读取结果都是相同的。（3）隔离性(Isolation)：一个事务所做的修改在最终提交以前，对其它事务是不可见的。（4）持久性(Durability)：一旦事务提交，则其所做的修改将会永远保存到数据库中。即使系统发生崩溃，事务执行的结果也不能丢失。
使用重做日志来*持久性。
事务的ACID特性概念简单，但不是很好理解，主要是因为这几个特性不是一种平级关系：只有满足一致性，事务的执行结果才是正确的。在无并发的情况下，事务串行执行，隔离性一定能够满足。此时只要能满足原子性，就一定能满足一致性。在并发的情况下，多个事务并行执行，事务不仅要满足原子性，还需要满足隔离性，才能满足一致性。事务满足持久性是为了能应对数据库崩溃的情况。
2.并发一致性问题
丢失数据
丢失数据：和两个事务都对一个数据进行修改，先修改，随后修改，的修改覆盖了的修改。简记为同时修改。
读脏数据
读脏数据：对一个数据做了修改，读取这一个数据。若执行ROLLBACK操作，则读取的结果和*次的结果不一样。简记为读取失败的修改。最简单的场景是修改完成后，紧接着查询检验结果。
不可重复读
不可重复读：读取一个数据，对该数据做了修改。如果再次读取这个数据，此时读取的结果和*次读取的结果不同。简记为读时修改，重复读取的结果不一样。
幻影读
幻影读：读取某个范围的数据，在这个范围内插入新的数据，再次读取这个范围的数据，此时读取的结果和和*次读取的结果不同。简记为读时插入，重复读取的结果不一样。
解决方案
在并发环境下，事务的隔离性很难*，因此会出现很多并发一致性问题。产生并发不一致性问题的主要原因是破坏了事务的隔离性。解决方法是通过并发控制来*隔离性。并发控制可以通过封锁来实现，但是封锁操作需要用户自己控制，相当复杂。数据库管理系统提供了事务的隔离级别，让用户以一种更轻松的方式处理并发一致性问题。
3.封锁
封锁粒度MySQL中提供了两种封锁粒度：行级锁以及表级锁。应尽量只锁定需要修改的那部分数据，而不是所有的资源。锁定的数据量越少，发生锁争用的可能就越小，系统的并发程度就越高。但是加锁需要消耗资源，锁的各种操作(*括获取锁、释放锁、以及检查锁状态)都会增加系统开销。因此封锁粒度越小，系统开销就越大。为此，我们在选择封锁粒度时，需在锁开销和并发程度之间做一个权衡。
封锁类型
（1）读写锁排它锁(Exclusive)，简写为X锁，又称写锁。共享锁(Shared)，简写为S锁，又称读锁。有以下两个规定：一个事务对数据对象A加了X锁，就可以对A进行读取和更新。加锁期间其它事务不能对A加任何锁。一个事务对数据对象A加了S锁，可以对A进行读取操作，但是不能进行更新操作。加锁期间其它事务能对A加S锁，但是不能加X锁。
（2）意向锁使用意向锁(Intention Locks)，可以更容易地支持多粒度封锁，使得行锁和表锁能够共存。在存在行级锁和表级锁的情况下，事务T想要对表A加X锁，就需要先检测是否有其它事务对表A或者表A中的任意一行加了锁，那么就需要对表A的每一行都检测一次，这是非常耗时的。意向锁在原来的X/S锁之上引入了IX/IS，IX/IS都是表级别的锁，用来表示一个事务稍后会对表中的某个数据行上加X锁或S锁。整理可得以下两个规定：一个事务在获得某个数据行对象的S锁之前，必须先获得表的IS锁或者更强的锁；一个事务在获得某个数据行对象的X锁之前，必须先获得表的IX锁。
封锁协议
三级封锁协议一级封锁协议：事务T要修改数据A时必须加X锁，直到T结束才释放锁。防止同时修改,可解决丢失修改问题，因不能同时有两个事务对同一个数据进行修改，那么事务的修改就不会被覆盖。二级封锁协议：在一级的基础上，要求读取数据A时必须加S锁，读取完马上释放S锁。防止修改时读取,可解决丢失修改和读脏数据问题，因为一个事务在对数据A进行修改，根据1级封锁协议，会加X锁，那么就不能再加S锁了，也就是不会读入数据。三级封锁协议：在二级的基础上，要求读取数据A时必须加S锁，直到事务结束了才能释放S锁。防止读取时修改,可解决丢失修改和读脏数据问题，还进一步防止了不可重复读的问题，因为读A时，其它事务不能对A加X锁，从而避免了在读的期间数据发生改变。
两段锁协议两段锁协议是指每个事务的执行可以分为两个阶段：生长阶段(加锁阶段)和衰退阶段(解锁阶段)。两段封锁法可以这样来实现：事务开始后就处于加锁阶段，一直到执行ROLLBACK和COMMIT之前都是加锁阶段。ROLLBACK和COMMIT使事务进入解锁阶段，即在ROLLBACK和COMMIT模块中DBMS释放所有封锁
