写程序方便对做机器学习的人来说非常重要，因为经常需要对模型进行各种各样的修改，这在编译语言里很可能是牵一发而动全身的事情，而Python语言则可以用更少的时间来实现，因此Python语言几乎成为了人工智能的专属语言。下面是小编为您整理的关于python是什么语言，希望对你有所帮助。
Python是一种脚本语言，写好了就可以直接运行，省去了编译链接的麻烦，对于需要多动手实践的初学者而言，也就是少了出错的机会。而且Python还有一种交互的方式，如果是一段简单的小程序，连编辑器都可以省了，直接敲进去就能运行。
Python是一种清晰的语言，用缩进来表示程序的嵌套关系可谓是一种创举，把过去软性的编程风格升级为硬性的语法规定。再不需要在不同的风格间选择、再不需要为不同的风格争执。与Perl不同，Python中没有各种隐晦的缩写，不需要去强记各种奇怪的符号的含义。Python写的程序很容易懂，这是不少人的共识。
Python是一种面向对象的语言，但它的面向对象却不象C++那样强调概念，而是更注重实用。不是为了体现对概念的完整支持而把语言搞得很复杂，而是用最简单的方法让编程者能够享受到面向对象带来的好处，这正是Python能像Java、C#那样吸引众多支持者的原因之一。Python是一种功能丰富的语言，它拥有一个强大的基本类库和数量众多的第三方扩展，使得Python程序员无需去羡慕Java的JDK。
Python为程序员提供了丰富的基本功能使得人们写程序时用不着一切都从最底层做起。说到这里，人们通常会用一种担心：脚本语言通常很慢。脚本语言从运行的速度讲的确会慢一些，但Python的速度却比人们想象得快很多。虽然Python是一种脚本语言，但实际上也可以对它进行编译，就象编译Java程序一样将Python程序编译为一种特殊的ByteCode，在程序运行时，执行的是ByteCode，省去了对程序文本的分析解释，速度自然提升很多。
随着Python与人们的生活日渐密切，许多人都想转行从事Python开发，给自己的人生勾勒一个崭新的轮廓，那么学习Python，选择哪个Python培训班比较靠谱呢?综合评估，唯有千锋教育教授的是真正Python全栈开发，*含Python项目，爬虫、服务集群、网站后台、微信公众号开发，Python机器学习与数据挖掘，数据分析框架与实战，Python物联网树莓派的开发等。内容更全、实用性更强，未来在激烈的市场竞争中脱颖而出的机率将大大增加。
Python是强语言类型还是弱语言类型
Python是强类型的动态脚本语言
好多人对python到底是强语言类型还是弱语言类型存在误解，其实，是否是强类型语言只需要一句话就可以判别，
强类型：不允许不同类型相加。例如：*+字符串会报类型错误。
动态：不使用显示数据类型声明，且确定一个变量的类型是在*次给它复制的时候。
脚本语言：一般是解释性语言，运行代码只需要一个解释器，不需要编辑。
Python是一门什么样的语言
先做个总结：Python是一门动态解释型的强类型定义语言。
那何为动态?何为解释?何为强类型呢?
我们需要了解编译型和解释型、静态语言和动态语言、强类型定义语言和弱类型定义语言这6个概念就可知晓。
编译型和解释型
我们先看看编译型，其实它和汇编语言是一样的：也是有一个负责翻译的程序来对我们的源代码进行转换，生成相对应的可执行代码。这个过程说的专业一点，就称为编译(Compile)，而负责编译的程序自然就称为编译器(Compiler)。如果我们写的程序代码都*含在一个源文件中，那么通常编译之后就会直接生成一个可执行文件，我们就可以直接运行了。但对于一个比较复杂的项目，为了方便管理，我们通常把代码分散在各个源文件中，作为不同的模块来组织。这时编译各个文件时就会生成目标文件(Object file)而不是前面说的可执行文件。一般一个源文件的编译都会对应一个目标文件。这些目标文件里的内容基本上已经是可执行代码了，但由于只是整个项目的一部分，所以我们还不能直接运行。待所有源文件的编译都大功告成，我们就可以最后把这些半成品的目标文件“打*”成一个可执行文件了，这个*由另一个程序负责完成，由于此过程好像是把*含可执行代码的目标文件连接装配起来，所以又称为链接(Link)，而负责链接的程序就叫链接程序(Linker)。链接程序除了链接目标文件外，可能还有各种资源，像图标文件、声音文件什么的，还要负责去除目标文件之间的冗余重复代码，等等，所以...也是挺累的。链接完成后，一般就可以得到我们想要的可执行文件了。
python是什么语言配图
上面我们大概介绍了编译型语言的特点，现在再看看解释型。从字面上看，“编译”和“解释”的确有“翻译”的意思，他们的区别在于翻译的时机安排不大一样。打个比方：假如你打算阅读一本外文书，而你不知道这门外语，那么你可以找一名翻译，给他足够的时间让他把整本书从头到尾翻译好，然后把书的母语版交给你阅读;或者，你也立刻让这名翻译辅助你阅读，让他一句一句给你翻译，如果你想往回看某个章节，他也得重新给你翻译。
两种方式，前者相当于我们说的编译型：一次把所有代码朱焕为机器语言，然后写可执行文件;而后这就相当于我们说的解释型：在程序运行的前一刻，还只有源程序没有可执行程序;而程序每执行到源程序的某一条指令，则会有有一个称为解释程序的外壳程序将源代码转换成二进制代码以供执行，总言之就是不断的解释、执行、解释、执行.....所以解释型程序是离不开解释程序的。像早期的BASIC就是一门经典的解释型语言，要执行BASIC。解释型程序中由于程序总是以源代码的形式出现，因此只要有相应的解释器，移植几乎不成问题。编译型程序虽然源代码也可以移植，但前提是必须针对不同的系统分别进行编译，对于复杂的工程来说，的确是意见不小时间的消耗，况且很可能一些细节的地方还要需要修改源代码。而且，解释型程序省却了编译的步骤，修改调试也非常方便，编辑完毕之后即可立即执行，不必像编译程序一样每次进行小小改动都要耐心等待漫长Compiling...Linking...这样的编译链接过程。不过凡事有利有弊，由于解释型程序是将编译的过程放到执行过程中，这就决定了解释型程序注定要比编译型慢上一大截，像几百倍的速度差距也是不足为奇的。
编译型和解释型各有利弊。前者由于程序执行速度快，同等条件下对系统要求较低，因此像开发操作系统、大型应用程序、数据库系统时都采用它，像C/C++、Pascal/Object Pascal(Delphi)、VB等基本都可视编译语言，而一些网页脚本、服务器脚本及辅助开发接口这样的对速度要求不高、对不同系统平台间的兼容性有一定要求的程序则通常使用解释型语言，如Java、JavaScript、VBScript、Perl、Python等等。
但既然编译型和解释型各有优缺点又互相对应，所以一批新兴的语言都有把两者折中起来的趋势，例如Java语言虽然比较接近解释型语言的特征，但执行之前已经预先进行一次预编译，生成的代码是介于机器码和Java源代码之间的中介代码，运行的时候则由JVM(Java的虚拟机平台，可视为解释器)解释执行。它既保留源代码的高抽象、可移植的特点，又已经完成了对源代码的大部分预编译*，所以执行起来比“纯解释型”程序要快许多。而像VB6(或者以前版本)、C#这样的语言，虽然表面上看生成的是.exe可执行程序文件，单VB6编译之后实际生成的也是一种中介码，只不过编译器在前面安插了一段自动调用某个外部解释器的代码(该解释程序独立于用户编写的程序，存放于系统的某个DLL文件中，所有以VB6编译生成的可执行程序都要用到它)，以解释执行实际的程序体。C#(以及其他.net的语言编译器)则是生成.net目标代码，实际执行时则由.net解释系统(就像JVM一样，也是一个虚拟平台)进行执行。当然.net目标代码已经相当低级，比较接近机器语言了，所以仍将其视为编译语言，，而且其移植程度也没有Java号称的这么强大，Java号称是“一次编译，到处执行”，而.net则是“一次编码，到处编译”。总而言之，随着设计技术与硬件不断发展，编译型与解释型两种方式的界限正在不断变得模糊。
动态语言和静态语言
通常我们说的动态语言和静态语言是指动态类型语言和静态类型语言。
(1)动态类型语言：冬天类型语言是指在运行期间才去做数据类型检查的语言，也就是说，在用动态类型语言编译的时，永远也不用给任何变量指定数据类型，该语言会在你*次赋值给变量时，在内部将数据类型记录下来。Python和Ruby就是一种典型的动态类型语言，其他的各种脚本语言如VBScript也多少属于动态类型语言。
(2)静态类型语言：静态类型语言和动态类型语言正好相反，它的数据类型是在编译期间检查的，也就是说在写程序时要声明所有变量的数据类型，C/C++是静态类型语言的典型代表，其他的静态类型语言还有C#、Java等。
强类型定义语言和弱类型定义语言
(1)强类型定义语言：强制数据类型定义的语言。也就是说，一旦一个变量被指定了某个数据类型，如果不经过强制转换，那么它就永远是这个数据类型了。举个例子，如果您定义了一个整型变量a，那么程序根本不能将a当做字符串类型处理。强类型定义语言是类型安全的语言。
(2)弱类型定义语言：数据类型可以被忽略的语言。它与强类型定义语言相反。一个变量可以赋不同数据类型的值。
强类型定义语言在速度上可能略逊色于弱类型定义语言，但是强类型定义语言带来的严谨性能够有效的避免许多错误。另外，“这门语言是不是动态语言”与“这门语言是否类型安全”之间是完全没有联系的!
例如：Python是动态语言，是强类型定义语言(类型安全的语言);VBScript是动态语言，是弱类型定义语言(类型不安全的语言);Java是静态语言，是强类型定义语言(类型安全的语言)。
