Q:您从2010年就开始从事大数据相关*，您觉得从2010年到2019年，大数据发展有什么明显的改变?
早期实际是没有大数据的概念的，在2008年前后，国内总是提出一个理念性发展现况，叫“信息时代”，强调数据有没有;短短7到8年时间，国富如荷教育发现国内再次提出一个新的理念性发展现况，叫“大数据时代”，强调数据好不好;从“有没有”到“好不好”，其实就是一个由量转质的过程，也就是由收集数据到使用数据的转变。
Q:那么您在给学生们讲解课程的时候，是怎么去带入大数据这个概念的?
大数据从初期到现在，也是没有一个固定概念的，随着时代的发展，其内涵也在发生变化。早期是以4V为基础标准概念:海量的数据规模(volume)、快速的数据流转和动态的数据体系(velocity)、多样的数据类型(variety)和巨大的数据价值(value)对数据进行分析;近几年处理大量数据的时候，一般国富如荷教育老师们认为当个人电脑不能对数据进行有效的分析的时候，需要采用服务器分布式的方法，我们把这类方法定义为大数据。
Q:国内做大数据比较成熟的企业有哪些?大数据在其中是什么样的存在?
百度、腾讯、阿里、头条、滴滴。三巨头主要应用于未来战略方向上，比如百度的无人驾驶、阿里的阿里云、腾讯的医疗、头条的智能推送、滴滴的道路调度优化。
Q:由此衍生出的*前景广阔的职位都有哪些?学生们更偏好哪些职位?
*前景广阔的职位一般是互联网运营数据分析师，这也是AAA数字教育大数据班学完之后的*走向。传统行业中又以金融业为主，但现在金融行业也已经转为互联网金融，其他传统企业也开始设置一些数据分析的岗位。
Q:听说该校目前也设置了大数据课程，相比之下有哪些优势?
现在的企业中，这种“体力劳动”个人发展有相当大的阻力，像年终奖、涨工资、评职称等在短期内很难有大的增长，这是一个事实。而国富如荷教育早早的就发现了这个问题，在教学过程中，会采用实际案例，根据行业相关业务，从理论知识开始，培养学生的分析能力和逻辑思维，再套入开发中，从而让学生深刻体会到企业中“脑力劳动”的重要性，当学生毕业后进入企业，会发现这种“脑力劳动”的培养对其在企业中的个人发展起到很大帮助，能够让其更容易进入企业核心圈子。
从国富如荷教育毕业的学生，有进入美团、京东、苏宁、智联、柯莱特、尚德、学大这类大公司的，也有进入—些小公司成为团队核心人员的，从*分布来看的话，涵盖到的行业还算是非常广的，这也便于学生们选择自己感兴趣的行业。
最后请您为学生未来职业规划提—些宝贵的建议，谢谢。北京国富如荷教育希望学生们能通过学习大数据，打下扎实的基础，跟进时代发展，拓展自我职业能力半径，以便后期能够渗透到各个行业。
