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人工智能十大算法
文章导读:人工智能十大算法

C4.5:C4.5算法是机器学习算法中的一种分类决策树算法,其核心算法是ID3算法。C4.5算法继承了ID3算法的长处。

人工智能十大算法

来源:天津编玩边学已帮助:15人 时间: 2019-10-09

人工智能十大算法

K-means算法:“k-means”最早是由James MacQueen在1967年提出的。这一观点能够追溯到1957年Hugo Steinhaus所提出的想法。1957年。斯图亚特·劳埃德最先提出这一标准算法,当初是作为一门应用于脉码调制的技术,直到1982年,这一算法才在贝尔实验室被正式提出。1965年。E.W.Forgy发表了一个本质上是同样的方法。1975年和1979年。HarTIgan和Wong分别提出了一个更高效的版本号。

朴素贝叶斯算法:贝叶斯分类的基础是概率推理。就是在各种条件的存在不确定。仅知其出现概率的情况下,怎样完毕推理和决策任务。概率推理是与确定性推理相相应的。而朴素贝叶斯分类器是基于独立如果的,即如果样本每一个特征与其它特征都不相关。举个样例,如果一种水果其具有红。圆,直径大概4英寸等特征。该水果能够被判定为是苹果。

K最近邻分类算法(KNN):是一个理论上比较成熟的的方法,也是最简单的机器学习方法之一。K近期邻(k-Nearest Neighbor。KNN)分类算法。是一个理论上比較成熟的方法。也是最简单的机器学习算法之中的一个。该方法的思路是:假设一个样本在特征空间中的k个最相似(即特征空间中最邻近)的样本中的大多数属于某一个类别,则该样本也属于这个类别。

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