主要取决于两方面：一方面要看学员的个人情况，学习能力如何、是否掌握了真正的大数据技术、个人的学历情况，还有就是个人综合素质（沟通能力、思维能力等）；另一方面，机构的教学实力也很重要，比如教学质量及实战能力、是否为学员提供了真实的大数据项目、*指导能力等。

大数据开发从技术上主要分离线和实时数仓两种。从业务角度区分，又分为：物流、电商、金融等等不同行业。在技术方面，初级岗位，以写sql为主，*括ETL、数仓开发等等。主要任务是实现数据报表，统计分析，为运营提供参考。这个岗位就是反复把数据利用到极致，从各个角度探索数据，为业务做指导。这个和数据分析是有区别的，数据分析可能是做个表格，把已有的数据进行统计分析；而大数据开发是可以实现实时分析、数据集成、存储、迁移、计算等，需要有写代码的能力。大数据开发初级岗位的*内容主要是，需求给到你以后，想办法去实现；而高级岗位更加倾向于提高效率，优化流程，这种级别的人需要对底层非常清楚才可以搞定，因此高级岗位的薪资更高。

我们整个体系是针对从小白入门到大数据架构师（对标大厂P8级别）。比如如果你是零基础的小白，第1步肯定需要把Java学好，另外学习一些基本的大数据框架和引擎。这个时候就已经可以去找*了，在后续的过程中，一边上班一边提升。如果你是已经有基础的同学，我们这个内容也可以帮大家拔高升级，这个是很多机构没有的内容。因为大部分大数据开发培训机构学的内容“很广，但是不深”。我们的课程就解决了这个问题，并且给学生规划了一条很清晰的职业路线。可以说，这个内容在大家整个大数据开发的职业生涯中能一直受用。

英语基础对编程学习前期几乎没有任何影响，因为做开发，虽然写代码是用英语，但是很多语法都是固定的，没有什么多的技巧。不仅仅是仅针对大数据，所有的行业或者开发语言都是这样。此外，我们在学习的时候都是用中文资料和中文视频，不存在因为英语不好导致学不好。其次，英语属于软实力，在*中增强自己的软实力确实很重要，但是在前期肯定用不上。初级程序员，比如薪水20k以内的情况下，英语其实不重要。高级岗位，薪水达到50k以上，这种情况下英语是比较重要，因为这种级别的要跟国际接轨。像一些大厂P8级别，都是需要用英语沟通的。所以在前期学习过程中，不需要考虑英语基础的问题。

武汉比屋教育拥有专业师资，有着丰富的大数据、云计算、互联网架构师等领取的教学经验，自主研发优质课程（Hadoop/Spark/Flink/数据仓库/实时分析/推荐系统等）。为大量学员提供了优质的教学服务。经过系统科学的学习安排，学员成功掌握专业技能并高薪*。

比屋教育，秉承“活学活用”的教育理念，集合专家讲师团队，依托完善的线上教学管控平台，专注于大数据工程师、Java服务端工程师、前端工程师等领域的职业技能培训，着力培养满足互联网企业实际需求的高端人才。比屋教育紧跟技术发展潮流，针对企业最新的岗位技术需求，邀请北大教授、大数据专家、行业一线专家等参与课程研发及教学实施，研发出可以让大学生快速掌握的课程体系；通过智慧教材、人工智能学习平台及领先的教育理念，为学员提供良好的学习体验。