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AI（人工智能）公司大致可分为13类： 01.深度学习/机器学习（通用） 02.深度学习/机器学习（应用） 03.自然语言处理（通用） 04.自然语言处理（语音识别） 05.计算机视觉/图像识别（通用） 06.计算机视觉/图像识别（应用） 07.手势控制 08.虚拟个人助理 09.智能机器人 10.推荐引擎和协同过滤 11.情境感知计算 12.语音翻译 13.视频内容自动识别

对于数据分析师的综合要求较高，一般具备的技能包括以下几个方面： 1、熟悉业务。即熟悉行业知识、公司业务及流程，*有自己独到的见解，若脱离行业认知和公司业务背景，分析的结果只会是脱了线的风筝，没有太大的使用价值。 2、会管理。在搭建数据分析框架时，若分析师对管理理论不熟悉，就很难搭建数据分析的框架，后续的数据分析也难以进行。另一方面，数据分析师你会管理才能针对数据分析结论提出有指导意义的分析建议。 3、掌握基本分析法。要求数据分析师需要掌握数据分析基本原理与有效的数据分析方法，并且要灵活运用到*中

人工智能的*前景是很好的，我正在进行产业升级，工业机器人及人工智能等方面都是热点，并且人工智能都是高薪职位，目前人才空缺大，所以是一个不错的*方向。

学习人工智能是有一定的难度的，首先你要具备创新思维，在高数中的微积分、数列等等也要非常好，软件编程、微电子也需要学得很好，同时还要具备有一定的机械设计能力(空间思维能力很重要)。

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