数据分析师更注意是对数据、数据指标的解读，通过对数据的分析，来解决商业问题。主要有以下几个次层次： a）业务监控：诊断当前业务是否正常？是否存在问题？业务发展是否达到预期（KPI）？如果没有达到预期，问主要问题在哪？是什么原因引起的？ b）建立分析体系：这些数据分析师已经对业务有一定的理解，对业务也相对比较熟悉，更多帮业务方建立一套分析体系，或者更高级是做成数据产品。 c）行业未来发展的趋势分析：这应该是数据分析师最高级别，有的公司叫做战略分析师/商业分析师。

数据分析师需要学习统计学、编程能力、数据库、数据分析方法、数据分析工具等内容，还要熟练使用 Excel，至少熟悉并精通一种数据挖掘工具和语言，具备撰写报告的能力，还要具备扎实的 SQL 基础。

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对于从事数据分析行业的*人员，一般必备的技能有哪些呢？首先数据统计，想要成为数据分析师一定要学统计学，线性代数和概率等等。其次编程语言，不管是Python还是R语言至少得*一两门。第三机器学习，如果你对人工智能感兴趣，那学习机器人相关课程就是必修课了。第三数据可视化，还有一些分析工具等等都是必备的技能。

CDA 认证标准由数据科学领域的专家、学者及众多企业共同制定并每年修订更新，确保了标准的中立性、共识性、前沿性。通过 CDA 认证考试者可获得 CDA 中英文认证证书，通过比对 Level I *经验1年以下持证人和招聘市场上1年以下经验要求的上述岗位薪资，发现持证人群的工资均高于非持证人群，且城市等级跨度广，既*含一线城市，也*含中小城市。

现在属于互联网时代，是大数据和人工智能时代，面向国际范围的全行业的数据分析的专业人才职业的一个职业简称。CDA是行业内高共识的数字化人才考核标准，标准由数据科学领域的学者及众多企业共同制定，部分企业在岗位招聘描述中将CDA持证人列入优先，CDA早已成为行业高认可度的认证标准，简单说一直专注于数据分析，缔造了无数平凡人的数据梦。数据分析师属于高薪行业，而且已是国内高薪行业的金钥匙。是非常抢手的人才。