人工智能是利用先进的IT生产出能做出与人类相似的反应的智能机器，人工智能领域的研究*括：机器视觉、指纹识别、人脸识别、视网膜识别、虹膜识别、掌纹识别、专家系统、自动规划、智能搜索、定理证明、博弈、自动程序设计、智能控制、机器人学、遗传编程、语言和图像理解等。
PyML一个用Python写的双边框架，重点研究SVM和其他内核方法，它支持Linux和MacOSX;
scikit-learn旨在提供简单而强大的解决方案，可以在不同的上下文中重用：机器学习作为科学和工程的一个多功能工具，它是python的一个模块，集成了经典的机器学习的算法，这些算法是和python科学*紧密联系在一起的;
MDP-Toolkit这是一个Python数据处理的框架，可以很容易的进行扩展。它海收集了有监管和没有监管的学习算饭和其他数据处理单元，可以组合成数据处理序列或者更复杂的前馈网络结构。新算法的实现是简单和直观的。可用的算法是在不断的稳定增加的，*括信号处理方法，流型学习方法，集中分类，概率方法，数据预处理方法等等。
3.自然语言和文本处理库
NLTK开源的Python模块，语言学数据和文档，用来研究和开发自然语言处理和文本分析，有windows、MacOSX和Linux版本。
对于人工智能的一些功能的实现，Python短短的一段代码就足够啦，从人脸识别、会话接口，再到其他领域，Python正在不断扩展新的领域，未来Python在人工智能领域的应用会越来越广泛。
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